java定时删除map中的超时数据

时间: 2024-01-10 19:04:45 浏览: 39
可以使用Java的Timer类和TimerTask类来实现定时删除Map中的超时数据。具体实现步骤如下: 1. 定义一个包含Map的类,并在该类中定义一个Timer对象和一个TimerTask对象。 2. 在TimerTask对象中重写其run()方法,将需要删除的超时数据从Map中删除。 3. 在Timer对象中调用schedule()方法,设置定时执行的时间和间隔时间。 4. 在使用Map时,每次插入数据时,同时记录该数据的插入时间。 5. 在TimerTask中的run()方法中,遍历Map中的所有数据,将超时的数据删除。 下面是一个示例代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class MapDemo { private Map<String, Long> map = new HashMap<>(); private Timer timer = new Timer(); private TimerTask task = new TimerTask() { @Override public void run() { long now = System.currentTimeMillis(); for (String key : map.keySet()) { if (now - map.get(key) > 60 * 1000) { // 超时时间为1分钟 map.remove(key); } } } }; public void put(String key, Object value) { map.put(key, System.currentTimeMillis()); // 插入数据时,同时记录插入时间 } public Object get(String key) { return map.get(key); } public Map<String, Long> getAll() { return map; } public void startTimer() { timer.schedule(task, 60 * 1000, 60 * 1000); // 定时执行的时间和间隔时间均为1分钟 } public static void main(String[] args) { MapDemo demo = new MapDemo(); demo.startTimer(); // 启动定时删除超时数据的任务 // 测试插入数据 demo.put("key1", "value1"); demo.put("key2", "value2"); demo.put("key3", "value3"); System.out.println(demo.getAll()); // 等待一段时间后再次测试 try { Thread.sleep(2 * 60 * 1000); // 等待2分钟 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(demo.getAll()); } } ``` 在上面的代码中,定时删除超时数据的任务是在startTimer()方法中启动的,间隔时间为1分钟。在测试时,先插入3条数据,然后等待2分钟后再次输出Map中的所有数据,可以看到超时的数据已经被成功删除了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

主要给大家介绍了关于Java8中利用stream对map集合进行过滤的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Java Map 通过 key 或者 value 过滤的实例代码

主要介绍了Java Map 通过 key 或者 value 过滤的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java 遍历Map及Map转化为二维数组的实例

主要介绍了java 遍历Map及Map转化为二维数组的实例的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,实现这样的功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java使用hashMap缓存保存数据的方法

主要介绍了java使用hashMap缓存保存数据的方法,结合实例形式简单分析了java基于hashmap读写缓存数据的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java for循环Map集合优化实现解析

主要介绍了Java for循环Map集合优化实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。