全国火车站 12306全.xlsx
时间: 2023-06-15 22:02:03 浏览: 90
全国火车站12306全.xlsx是一份包含全国所有火车站相关信息的电子表格文件。该文件的信息来源于中国铁路总公司开放的数据接口,涵盖了各个火车站的基本信息、车次信息、票价信息、开行时间、车站位置等与火车运行有关的信息。这些信息的整合和合理利用对于旅客提前查询车次、购买车票、及时掌握列车运行信息具有极大的便利性和实用性。
通过全国火车站12306全.xlsx,用户可以轻松查询到:相应车站的代号、车站名称、所属城市、区县、地理坐标、开通日期、车站等级、线路情况、所辖车次、首末班车时间、是否可办理实名制、售票窗口数量以及车站介绍等详实、准确而全面的信息。旅客可以依据自己需要的火车站、出发时间、目的地等情况进行筛选、查询,方便实用。
总之,全国火车站12306全.xlsx可以为旅客提供个性化服务,使其能够更为便捷地规划行程,提高旅行的舒适性,并对于完善和发展乘坐火车的信息服务体系也具有非常重要的作用和推进意义。
相关问题
全国城市一览表excel.xlsx
全国城市一览表excel.xlsx是一个包含全国各个城市信息的Excel文件。这个文件可以用来查询全国范围内各个城市的基本信息,比如人口数量、地理位置、经济发展情况等。这个表格可以根据具体需求进行筛选和排序,例如可以按照人口数量从大到小排列,或者按照城市所在的省份进行筛选。
通过全国城市一览表excel.xlsx,我们可以更加方便快捷地获取全国各个城市的信息,有助于进行各种类型的城市研究或者市场调查。比如,如果需要进行某个产品的城市市场调研,可以利用这个表格来了解各个城市的消费水平、人口规模等信息,从而更有针对性地制定营销策略。
除此之外,这个表格也可以为各种类型的报告或者研究提供依据,比如地理研究、经济发展规划等。通过分析这个表格的数据,可以了解到全国各个城市的发展潜力和特点,为相关决策提供支持和参考。
总之,全国城市一览表excel.xlsx是一个非常有用的工具,可以为各种类型的城市研究和调查提供便利,也可以为相关决策提供数据支持。
写一段python代码,读取a.xlsx 和b.xlsx 将a.xlsx第一列数据uin与b.xlsx第一列数据uin进行匹配,在b.xlsx中只保留uin在a.xlsx中存在的数据所在行,完成后保存b.xlsx
以下是可能的实现方式:
```python
import pandas as pd
# 读取 a.xlsx 和 b.xlsx
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 以 uin 为索引,判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过
uin_set = set(df_a['uin'])
df_b = df_b[df_b['uin'].isin(uin_set)]
# 保存修改后的 b.xlsx 文件
df_b.to_excel('b.xlsx', index=False)
```
解释一下:
- 首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 a.xlsx 和 b.xlsx 文件,得到两个 DataFrame 对象。
- 然后使用 `set` 函数将 a.xlsx 中所有 uin 放入一个集合中,以便后面判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过。
- 使用 `isin` 函数判断 b.xlsx 中每一行的 uin 是否在 a.xlsx 中出现过,得到一个布尔型的 Series 对象,用它来过滤出 b.xlsx 中需要保留的行。
- 最后使用 `to_excel` 函数将修改后的 b.xlsx 文件保存到指定路径下,其中 `index=False` 表示不保存行索引。