我要如何利用linux opencv c++编写目标检测项目

很高兴听到您的问题。对于这个问题，您可以使用OpenCV来实现目标检测项目。您可以使用OpenCV自带的Haar特征分类器或使用更先进的深度学习模型，如YOLO，Faster R-CNN等。您还可以使用C/C++编写代码，并使用Linux操作系统进行开发。在这个过程中，您可以使用Linux上的编辑器，如Vim，Sublime等来编写代码。希望这可以帮助您！

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linux安装opencv c++ 清华镜像

要在Linux系统上安装OpenCV C语言版本，可以通过清华大学开源软件镜像站来获取相关软件包和安装指南。

首先，访问清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/），然后搜索OpenCV。找到适合自己Linux系统的版本（如Ubuntu、CentOS等）。

接下来，点击相应的版本进入软件包列表。在列表中找到支持C语言的OpenCV版本，这通常会有一个“-dev”后缀，表示开发包。

下载开发包，并将其解压到本地目录。打开终端，使用cd命令进入解压后的目录。

执行以下命令来安装所需依赖包：

对于Ubuntu系统：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

对于CentOS系统：

sudo yum install -y gcc gcc-c++ cmake git gtk2-devel pkgconfig ffmpeg-devel libdc1394-devel libv4l-devel

接着，执行以下命令来编译和安装OpenCV：

mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

这些命令将在你的系统上编译和安装OpenCV。

安装完成后，可以编写C语言代码并链接OpenCV库来运行你的程序。

希望这个简单的指南可以帮到你！

在linux中vscode 配置opencv c++

在Linux中使用Visual Studio Code (VSCode) 开发OpenCV C++项目，需要配置几个关键步骤：

1. **安装依赖**：
- 安装必要的包：首先确保已经安装了gcc、g++等编译工具以及OpenCV库本身。如果还没安装，可以使用apt-get或yum命令，如 `sudo apt-get install build-essential cmake libopencv-dev`。

2. **设置系统路径**：
- 将OpenCV的include和lib目录添加到系统环境变量中，以便VSCode能识别它们。

3. **创建VSCode工作区**：
- 打开VSCode并创建一个新的C++项目。选择"文件" > "新建文件夹"，然后右键选择"打开工作区"。

4. **初始化CMake工程**：
- 在工作区根目录下创建一个名为`CMakeLists.txt`的文件，内容包括基本的CMake配置，例如：

     cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
     project(MyProject)
     find_package(OpenCV REQUIRED)
     add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)
     target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

5. **编写代码**：
- 在工作区中创建`.cpp`源文件，开始编写OpenCV相关的C++代码。

6. **构建与运行**：
- 使用VSCode的CMake Tools插件，点击左上角的"任务" -> "构建" 或者在终端中通过`cmake . && make`命令构建项目。编译成功后，你可以通过点击"调试"图标或在终端中执行`./${PROJECT_NAME}`来运行程序。