python如何控制sumo中的行人

要控制SUMO中的行人，可以使用TraCI API。通过TraCI，你可以与SUMO交互并控制行人的移动。

具体来说，你可以使用TraCI的Pedestrian API来控制行人的行动。例如，你可以使用以下代码在SUMO中添加一个新的行人：

import traci

traci.person.add("person1", "pedestrian", departPos="random", departSpeed="random")

这个代码将在SUMO中添加一个名为"person1"的行人，并且指定了其出发位置和出发速度。之后，你可以使用TraCI的其他Pedestrian API来控制行人的移动和行为。

需要注意的是，TraCI API需要与SUMO仿真一起使用。你需要先启动SUMO仿真，然后在Python代码中使用TraCI API来与SUMO交互。

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SUMO和vanetSim哪个模拟车联网比较好

SUMO和VanetSim都是常用的车联网仿真工具，各有优劣。

SUMO（Simulation of Urban MObility）是一个免费的开源软件，主要用于模拟城市交通。它支持多种交通模式和路网，可以模拟车辆、行人和公共交通等各种运输方式，并且可以使用Python等编程语言进行二次开发。SUMO在大规模交通模拟和路段交通流量计算方面表现出色。

VanetSim是一个免费的车联网仿真工具，专门用于模拟车辆之间的通信。它可以模拟车辆行驶过程中产生的各种通信，包括车辆间通信、基础设施与车辆通信等。VanetSim的用户界面友好，易于使用，同时也支持用户自定义路网和车辆等模拟参数。

总的来说，如果你需要进行大规模的交通模拟和路段交通流量计算，那么SUMO可能更适合；如果你需要模拟车辆之间的通信，那么VanetSim可能更适合。