机器视觉分割任务是什么

机器视觉分割任务是指将图像中的对象或区域进行像素级别的分割，即将图像分割成多个子区域，并为每个像素分配一个特定的标签或类别。这种任务旨在识别和分离图像中不同的对象或区域，从而实现对图像内容的理解和解析。常见的机器视觉分割任务包括语义分割、实例分割和全景分割等。语义分割旨在将图像分为不同的语义类别，如道路、车辆、行人等；实例分割不仅识别不同类别，还要为每个个体对象分配一个唯一的标识符；而全景分割则是将图像分割成密集的、连续的区域，不仅包括对象，还包括背景和其他细节信息。机器视觉分割任务在许多领域中具有广泛的应用，如自动驾驶、医学影像分析、图像编辑等。