yolov8如何修改模型

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，可以通过修改yolo/engine/model.py文件来修改yolov8模型。在该文件中，可以使用_new方法通过读取配置文件来读取模型，或者使用_load方法通过预训练权重来导入模型。这样可以修改模型的结构和参数。

然而，需要注意的是，对模型进行大规模修改时，特别是修改输入输出通道数等重要信息时，可能会导致前向传播结果与预期不符。因此，在修改后的模型上进行充分的测试和验证是非常重要的，以确保模型仍然可以正常工作并达到预期效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【yolov8】修改训练模型记录](https://blog.csdn.net/linpangmu/article/details/130774957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [如何修改深度学习模型的结构和参数（以yolov8为例）](https://blog.csdn.net/weixin_45277161/article/details/130744285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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