问题2：给定n个整数组成的序列，现在要求将序列分割为m段，每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小？ 要求： 输入方式：以命令行交互方式输入待读取文件

解决这个问题的一个经典算法是Kadane's Algorithm[^1]，它用于找到非负数组中连续子数组的最大和。不过对于给定的n个整数序列，我们需要先对其进行划分以满足连续子序列的要求。一种可能的方法是：

1. 初始化变量 `current_sum` 和 `max_sum` 为第一个元素的值，以及整个序列的和减去第一个元素。
2. 遍历整个序列：
a. 如果当前元素加上 `current_sum` 大于0，则更新 `current_sum` 为当前元素加 `current_sum` 的值。
b. 否则，将 `current_sum` 设置为当前元素，因为开始一个新的连续子序列通常会减少最大和。
c. 比较 `current_sum` 和 `max_sum`，如果 `current_sum` 更大，更新 `max_sum`。
3. 最终 `max_sum` 就是满足条件的子序列最大和。

至于命令行输入，假设序列存储在一个文本文件（如 `input.txt`）中，你可以通过以下步骤读取：

# 假设文件中每个数字占一行
n m < input.txt | awk '{split($0,a,","); sum=0; segments=[]; for(i=1;i<=NF;i++) {sum += $i; if(sum > 0) segments[length(segments)+1]=sum; else sum=$i} print "Max sum of m consecutive subarrays:", max(segments)' 

这段脚本读取文件，分隔每一行（假设由逗号分隔），计算每个子序列的和，并找出最大和。注意，实际实现时可能需要调整以适应不同格式的输入。