红楼梦章节统计python
时间: 2024-10-10 18:13:27 浏览: 11
《红楼梦》是中国古典四大名著之一,如果要用Python对它的章节进行统计,可以编写一个简单的脚本来读取文本文件,并计数每个章节的数量。以下是一个基本的示例:
```python
# 导入必要的模块
import os
# 定义要分析的目录路径假设红楼梦文本在名为'hongloumeng.txt'的文件中
text_file = 'hongloumeng.txt'
# 首先,我们需要读取文件内容
with open(text_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
text = file.read()
# 接着,我们可以根据章节标志(比如每章开头的数字或标题)来分段
# 这里我们简单地按换行符分割,假设章节之间有明显的换行
chapters = text.split('\n\n') # 假设每两个连续的'\n'表示一个新章节
# 计算每个章节的数量
chapter_counts = {i + 1: len(chapter.strip()) for i, chapter in enumerate(chapters) if chapter.strip()}
# 输出结果
print("章节分布:")
for chapter, length in chapter_counts.items():
print(f"第{chapter}章: {length} 字")
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红楼梦词频统计python代码
红楼梦是中国古典小说的代表作之一,其中充满着生动的描写和精美的词汇,因此对于语言处理的爱好者来说,对红楼梦的词频统计也是一个有趣的任务。使用Python可以轻松完成这个任务,下面是一个简单的红楼梦词频统计Python代码:
```Python
import jieba
from collections import Counter
#读取红楼梦文本文件
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
#使用jieba分词
words = jieba.cut(text)
#统计词频
counter = Counter(words)
#打印出出现频率最高的前十个词
for word, cnt in counter.most_common(10):
print(word, cnt)
```
上述代码使用了jieba库对红楼梦文本进行分词,然后使用collections.Counter类对分词结果进行词频统计。最后,打印出出现频率最高的前十个词,可以方便地得出红楼梦中的关键词汇。需要注意的是,在运行代码前,需要将红楼梦文本文件hongloumeng.txt放在同一目录下。
红楼梦人物出场统计python_Python程序设计习题3——红楼梦人物出场次数统计
好的,我明白了。以下是Python代码实现红楼梦人物出场次数统计:
```python
# 打开红楼梦txt文件
with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 定义人物列表
characters = ['贾', '史', '王', '薛', '林', '李', '妙', '黛', '宝', '元', '晴', '香', '甄', '湘', '碧', '嫣', '婉', '凤', '迎', '探', '惜', '梦', '菊', '熙', '袭', '芳', '红', '杏', '檀', '贵', '珠', '钗', '宝玉', '黛玉', '凤姐', '元春', '探春', '惜春', '香菱', '宝钗', '湘云']
# 统计人物出现次数
count = {}
for char in characters:
count[char] = content.count(char)
# 输出结果
for char in count:
print(char + ' 出现次数:' + str(count[char]))
```
在上述代码中,我们首先打开红楼梦文本文件,然后定义了人物列表(根据我们的需求可自行添加或修改),接着使用循环遍历人物列表,统计每个人物在文本中出现的次数,并将结果存储在字典中。最后,我们遍历字典并输出结果。
如果您需要统计其他文本中的人物出现次数,只需将代码中的文件名和人物列表替换为相应的值即可。