python groupby 多组分类

在Python中，groupby函数可以用于对数据进行分组和分组运算。如果需要对多个属性进行分组，可以在groupby函数中传入多个属性，以列表的形式传入即可。例如，下面的代码演示了如何对数据集中的多个属性进行分组：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'地区': ['北京', '上海', '广州', '北京', '上海', '广州'],
        '类型': ['电影', '电影', '电影', '电视剧', '电视剧', '电视剧'],
        '评分': [8.5, 9.0, 7.5, 7.8, 8.2, 6.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对地区和类型进行分组，并计算评分的平均值
result = df.groupby(['地区', '类型'])['评分'].mean()
print(result)

上述代码中，我们首先创建了一个数据集，包含了地区、类型和评分三个属性。然后，我们使用groupby函数对地区和类型进行分组，并计算评分的平均值。最后，我们将结果打印出来，输出如下：

地区  类型 
上海  电影     9.0
    电视剧    8.2
北京  电影     8.5
    电视剧    7.8
广州  电影     7.5
    电视剧    6.5
Name: 评分, dtype: float64

可以看到，输出结果中包含了地区、类型和评分三个属性，其中地区和类型组成了一个多级索引，评分则是每个组的平均值。