dnn代码matlab

根据提供的引用内容，我们可以得知该问题是关于DNN预测模型的Matlab代码的。以下是一个简单的DNN预测模型的Matlab代码范例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');
X = table2array(data(:, 1:end-1));
Y = table2array(data(:, end));

% 划分训练集和测试集
cv = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.3);
X_train = X(cv.training, :);
Y_train = Y(cv.training, :);
X_test = X(cv.test, :);
Y_test = Y(cv.test, :);

% 构建DNN模型
layers = [
    featureInputLayer(size(X_train, 2))
    fullyConnectedLayer(10)
    reluLayer
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer
];
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 100, ...
    'MiniBatchSize', 32, ...
    'InitialLearnRate', 0.001, ...
    'Shuffle', 'every-epoch', ...
    'Verbose', false, ...
    'Plots', 'training-progress');
net = trainNetwork(X_train', Y_train', layers, options);

% 预测测试集
Y_pred = predict(net, X_test');

% 计算均方误差
mse = mean((Y_pred - Y_test').^2);
disp(['MSE: ', num2str(mse)]);

该代码实现了一个简单的DNN预测模型，包括数据导入、训练集和测试集的划分、DNN模型的构建、模型训练、测试集的预测和均方误差的计算。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。