在Oracle数据库中，如何通过索引优化来提高查询效率并减少资源消耗？请结合索引重建和查询优化的实例进行说明。

针对Oracle数据库性能优化问题，尤其是通过索引优化来提高查询效率并减少资源消耗，我建议您参考《Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略》这本书。它详细介绍了如何在Oracle19c中应用索引以及如何进行查询优化。

参考资源链接：[Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/kdzdc98e2k?spm=1055.2569.3001.10343)

在Oracle中，索引是一种常用的数据结构，用于提高查询性能。它通过允许快速定位数据来减少全表扫描的次数，从而节省I/O操作和提升查询效率。索引的类型包括B-tree、位图索引和函数索引等，而B-tree是最常用的索引类型。

例如，当你发现某个经常用于查询的列没有索引，你可以创建一个索引来提高查询速度。使用如下SQL语句可以创建一个简单的B-tree索引：

CREATE INDEX idx_column ON table_name (column_name);

如果索引因为数据变更操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）过多而变得不那么高效，你可以通过重建索引来恢复其性能。例如：

ALTER INDEX idx_column REBUILD;

或者指定重建到某个表空间：

ALTER INDEX idx_column REBUILD TABLESPACE new_tablespace_name;

查询优化方面，你需要分析查询的执行计划，了解是否进行了不必要的全表扫描。可以使用EXPLAIN PLAN来获取执行计划的详细信息。例如：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

然后查询PLAN_TABLE来查看执行计划：

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

此外，还可以使用Oracle提供的自动优化器统计信息来帮助优化查询。设置统计信息收集的定期任务，可以让优化器更准确地选择执行路径。

总之，通过创建适当的索引、合理地重建索引以及分析和调整查询的执行计划，你可以显著提高Oracle数据库的查询效率并减少不必要的资源消耗。进一步了解这些概念和操作，请参阅《Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略》。这本书为数据库管理员提供了深入的理论知识和实用的优化技巧，适合在掌握了基础后深入学习和实践。

参考资源链接：[Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/kdzdc98e2k?spm=1055.2569.3001.10343)