onenet3.0版本中的折线图过滤器代码

OnetKit 3.0是一个基于OneNET平台的Python SDK，它提供了一套简单易用的API来处理设备数据和控制物联网设备。其中，折线图过滤器通常用于数据预处理，例如从大量实时数据中筛选出特定时间段内的关键信息。

然而，具体的折线图过滤器代码并没有直接给出，因为这依赖于你的应用需求和使用场景。以下是一个简化的示例，展示如何使用OnetSDK创建一个基本的折线图并进行时间范围过滤：

from onetkit import Client

# 初始化OneNET客户端
client = Client('your_onet_username', 'your_onet_password')

# 获取设备数据
def get_filtered_data(device_id, start_time, end_time):
    data = client.get_device_history(device_id)
    
    # 过滤数据
    filtered_data = [point for point in data if start_time <= point['timestamp'] <= end_time]
    
    return filtered_data

# 示例：获取设备ID为12345在过去一小时内的时间序列数据
filtered_points = get_filtered_data('12345', int(time.time() - 3600), int(time.time()))

# 现在可以将filtered_points画成折线图

请注意，实际代码需要根据OneNetKit的官方文档或库的文档进行编写，并可能需要自定义异常处理和其他细节。如果你需要完整的代码实例或具体API说明，请查看OnetKit的官方文档或GitHub仓库。