人口受经济影响模型代码

人口受经济影响模型通常是一个经济学或统计学中的简化模型，它试图描述人口变化如何受到经济增长、就业机会、收入水平等因素的影响。这种模型常常用于政策分析和社会预测。

一个简单的Python示例代码可能如下：

import numpy as np
from scipy.optimize import differential_evolution

# 定义模型函数，假设人口增长率取决于失业率和人均GDP
def population_model(params, unemployment_rate, gdp_per_capita):
    growth_rate = params[0] * (1 - unemployment_rate) + params[1] / gdp_per_capita
    return -growth_rate  # 因为我们想要最大化人口增长率，所以这里取负值

# 参数初始化
initial_guess = [0.1, 0.05]
unemployment_rate = 0.08
gdp_per_capita = 60000  # 使用某个国家的数据作为例子

# 运行优化求解
solution = differential_evolution(population_model, bounds=[(0, 1), (0, 0.5)], args=(unemployment_rate, gdp_per_capita))

# 输出结果
optimal_growth_params = solution.x
max_population_growth_rate = -solution.fun

print(f"最优的人口增长参数: {optimal_growth_params}")
print(f"最大人口增长率: {max_population_growth_rate}")