docker部署xxl-job单机

要部署xxl-job单机，可以使用docker运行xxl-job-admin镜像。你可以使用以下命令来运行镜像：

docker run -d --name xxl-job-admin -v /tmp:/data/applogs -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456" -p 8848:8080 xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1

这个命令会创建一个名为xxl-job-admin的docker容器，并将宿主机的/tmp目录映射到容器内的/data/applogs目录。PARAMS参数中配置了数据库的连接信息，包括IP、端口、用户名和密码。-p参数将容器的8080端口映射到宿主机的8848端口，这样就可以通过访问宿主机的8848端口来访问xxl-job-admin。

需要注意的是，你需要根据自己的实际情况修改命令中的参数，比如数据库的IP、端口、用户名和密码等。另外，确保在运行命令之前已经安装了Docker，并且已经拉取了xuxueli/xxl-job-admin镜像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [xxl-job使用 docker部署xxl-job-admin及项目集成xxl-job-core](https://blog.csdn.net/weixin_39446980/article/details/115757070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用docker部署XXL-JOB并整合到Spring Boot](https://blog.csdn.net/qq_35840634/article/details/131845975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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