不使用库函数实现绘制灰度图像直方图

在不使用库函数的情况下，你可以通过遍历像素值并手动统计每个灰度级出现的次数来绘制一幅图像的直方图。以下是基本步骤：

1. **读取图像数据**：首先，你需要从图像文件加载像素数据，这通常是一个二维数组，每个元素代表一个像素的亮度。

2. **初始化直方图**：创建一个长度与灰度级别相同的数组（例如8位灰度图像有256个等级），用于存储每个灰度级出现的频率。

3. **遍历像素**：遍历图像的每个像素，获取其灰度值（如果颜色图像需要转换为灰度）。将这个灰度值作为索引，对应直方图中的一个位置，并增加该位置的计数。

4. **计算频率**：对于每增加一次计数，就表示相应灰度级的频次增加1。

5. **可视化直方图**：最后，可以按照直方图的数据绘制条形图，横轴代表灰度级，纵轴代表频次或概率。

以下是一个简单的伪代码示例（假设`image_data`是图像的像素矩阵，`height`和`width`是图像尺寸）:

histogram = [0] * 256
for i in range(height):
    for j in range(width):
        gray_value = image_data[i][j]
        histogram[gray_value] += 1

# 现在你可以根据histogram绘制直方图