matlab随机生成黑白图片

可以使用MATLAB中的随机数生成函数和图像处理函数来生成黑白图片。以下是一个简单的示例代码：

% 设置图片尺寸和像素值
imageSize = [256, 256]; % 图片尺寸
minValue = 0; % 黑色像素值
maxValue = 255; % 白色像素值

% 生成随机黑白图片
randomImage = randi([minValue, maxValue], imageSize);
binaryImage = imbinarize(randomImage);

% 显示图片
imshow(binaryImage);

这段代码会生成一个大小为256x256的随机黑白图片，并将其显示出来。你可以根据需要调整图片尺寸和像素值的范围。注意，`imbinarize`函数用于将灰度图像转换为二值图像。

相关问题

matlab生成01矩阵黑白图像

可以使用Matlab自带的函数imwrite来生成01矩阵黑白图像。

首先，生成一个随机01矩阵，可以使用randi函数：

A = randi([0,1], [100,100]);

然后，使用imwrite函数将矩阵A保存为黑白图像：

imwrite(A, 'image.png');

其中，'image.png'为保存的文件名。

完整代码如下：

A = randi([0,1], [100,100]);
imwrite(A, 'image.png');

运行后，会生成一个名为'image.png'的黑白图像文件。

随机生成均匀分布的黑底白格图像，白格大小不一 matlab

在MATLAB中，你可以使用`im2uint8`函数结合随机矩阵来创建一个黑底白格的随机分布图像，其中白格的大小不一。这里是一个简单的步骤：

% 设置图像的尺寸
image_size = [500, 500]; % 可以自定义

% 创建全黑背景
black_image = zeros(image_size);

% 设置白格的比例和最小、最大尺寸
white_grids_ratio = 0.2; % 白色格子占总像素的比例
min_grid_size = 10; % 最小白色格子的边长
max_grid_size = floor(min(image_size) / 2); % 最大白色格子的边长

% 计算总的白色格子数
num_grids = round(image_size(:) * white_grids_ratio);

% 随机选择格子的位置和大小
grid_positions = rand(num_grids, 2) * (image_size - ones(1, 2)) + ones(1, 2);
grid_sizes = round(randi([min_grid_size, max_grid_size], num_grids, 1));

% 画出白格
for i = 1:num_grids
    % 确保网格不会超出边界
    pos_x = min(max(grid_positions(i, 1)), image_size(1));
    pos_y = min(max(grid_positions(i, 2)), image_size(2));
    
    % 根据格子大小填充白色
    black_image(pos_x:(pos_x+grid_sizes(i)-1), pos_y:(pos_y+grid_sizes(i)-1)) = 255;
end

% 转换为无损的8位图像
white_grid_image = im2uint8(black_image);

% 显示结果
imshow(white_grid_image);

运行此代码后，将显示一个随机分布的黑白格子图像，其中白格的大小不固定。