matlab2018b 配置GPU
时间: 2024-01-07 09:22:05 浏览: 152
在Win10环境下配置Matlab2018b的GPU加速,你需要先确保你的电脑满足以下要求:
1. 安装了支持CUDA的NVIDIA显卡。
2. 安装了最新版本的NVIDIA显卡驱动程序。
3. 安装了CUDA Toolkit和cuDNN。
接下来,你可以按照以下步骤配置Matlab2018b的GPU加速:
1. 打开Matlab2018b,在命令窗口中输入以下命令,检查你的电脑是否支持GPU加速:
```matlab
gpuDevice
```
如果输出了GPU设备的信息,则说明你的电脑支持GPU加速。
2. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
3. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的CUDA Toolkit安装目录下的"bin"文件夹,并点击"OK"按钮。
4. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
5. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"bin"文件夹,并点击"OK"按钮。
6. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
7. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"include"文件夹,并点击"OK"按钮。
8. 在Matlab的主界面中,点击"Home"选项卡,然后点击"Environment"下的"Set Path"按钮。
9. 在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,选择你的cuDNN安装目录下的"lib"文件夹,并点击"OK"按钮。
10. 重启Matlab,然后再次输入以下命令,检查GPU加速是否配置成功:
```matlab
gpuDevice
```
如果输出了GPU设备的信息,则说明GPU加速已成功配置。
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