ORALCE hash group by 和 sort group by

ORACLE数据库中的GROUP BY操作可以通过HASH GROUP BY和SORT GROUP BY两种方式实现。在10g以前，GROUP BY是通过按照GROUP BY中的列对记录进行排序实现的。而在10g以后，HASH GROUP BY通过在读取表时将聚合计算在散列表中避免了排序，理论上比SORT GROUP BY速度更快并消耗更少的内存。然而，HASH GROUP BY的初始实现存在很多bug，在11.1.0.7和10.2.0.4版本发布后基本解决了。如果遇到了和HASH GROUP BY方法相关的问题，可以尝试关闭HASH GROUP BY，通过参数_GBY_HASH_AGGREGATION_ENABLED设置为FALSE来禁用HASH GROUP BY。如果在同一个表达式中使用GROUP BY和ORDER BY，优化器通常会决定使用SORT GROUP BY(而不是HASH GROUP BY)，因为SORT GROUP BY会按照顺序返回记录。在10g以前的版本，GROUP BY操作通常会按照排序的顺序返回记录，因此ORDER BY子句事实上不起什么作用。然而，从10g以后，ORDER BY会抑制HASH GROUP BY方法的使用，因此可能会降低性能。

相关问题

group by with hash

在Oracle数据库中，使用哈希算法来计算每一行的哈希值，基于GROUP BY列。这样可以将具有相同列值（因此具有相同哈希值）的行“聚集”在一起，而无需执行完整的排序。然后，在每个组上执行聚合操作。哈希分组不保证输出的顺序，如果需要确保顺序，应该使用“order by”子句。

以下是使用哈希分组的示例：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

这个查询将根据column1和column2的值对表中的数据进行分组，并对每个组中的column3进行求和。请注意，输出的顺序是不确定的，如果需要按特定顺序输出结果，可以使用“order by”子句。

oracle partition by hash

Oracle提供了Partition By Hash的功能，可以将数据表分割成一定数量的分区，每个分区都包含一部分数据。具体来说，Partition By Hash是根据数据的哈希值来将数据分配到各个分区中的算法。

在使用Partition By Hash时，需要指定分区键和分区数。分区键是用来计算哈希值的列或列集合，分区数则是指分区的数量，通常是2的幂次方。

下面是一个使用Partition By Hash的例子，假设有一个名为EMPLOYEE的表，要将其分为4个分区：

CREATE TABLE EMPLOYEE (
    ID NUMBER,
    NAME VARCHAR2(50),
    AGE NUMBER
)
PARTITION BY HASH (ID)
PARTITIONS 4;

在上述示例中，使用了ID列作为分区键，并将表分为4个分区。每个分区包含一部分数据，这些数据是根据ID列的哈希值计算得出的。

使用Partition By Hash可以提高查询性能和管理数据的效率，尤其是当表中的数据量非常大时。