plot(fft(eye(40))); axis equal

这段代码使用了MATLAB语言，它的作用是绘制一个40x40的单位矩阵的FFT（快速傅里叶变换）的图形，并保持坐标轴的比例相等。

首先，`eye(40)`创建了一个40x40的单位矩阵。单位矩阵是一个对角线上的元素为1，其他元素为0的矩阵。

然后，`fft()`函数对这个单位矩阵进行了快速傅里叶变换，将其转换为频域的表示。

最后，`plot()`函数用于绘制这个频域表示的图形，`axis equal`命令用于设置坐标轴的比例相等，以保持图形的形状不被拉伸或压缩。

请注意，这个图形的具体形状和特征将取决于单位矩阵的大小和傅里叶变换的结果。

相关问题

matlab+plot_fft

以下是两个使用MATLAB绘制FFT图像的例子：

1. 使用Ndata=136和Nfft=512的数据进行FFT绘图：

Ndata = 136; % 数据个数
N = 512; % FFT所用的数据个数
n = 0:Ndata-1;
t = n/fs; % 时间序列
x = 0.5*sin(2*pi*15*t) + 2*sin(2*pi*40*t);
y = fft(x, N);
mag = abs(y);
f = (0:N-1)*fs/N; % 真实频率

subplot(2,2,4);
plot(f(1:N/2), mag(1:N/2)*2/N); % 绘出Nyquist频率之前的振幅
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');
title('Ndata=136 Nfft=512');
grid on;

2. 使用Ndata=32和Nfft=128的数据进行FFT绘图：

Ndata = 32; % 数据个数
N = 128; % FFT采用的数据长度
n = 0:Ndata-1;
t = n/fs; % 时间序列
x = 0.5*sin(2*pi*15*t) + 2*sin(2*pi*40*t);
y = fft(x, N);
mag = abs(y);
f = (0:N-1)*fs/N; % 真实频率

subplot(2,2,2);
plot(f(1:N/2), mag(1:N/2)*2/N); % 绘出Nyquist频率之前的振幅
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');
title('Ndata=32 Nfft=128');
grid on;

matlab plot axis

在Matlab中，plot函数用于绘制二维线图。它可以通过不同的参数来控制绘图的样式和轴的范围。根据引用，plot函数的基本用法是plot(x, y)，其中x和y是相应的点集。你也可以使用plot(x, y1, x, y2)在同一个窗口下绘制多条曲线，方法一是在同一个plot函数中同时指定多个点集，方法二是使用hold on和hold off，然后使用多个plot函数来绘制曲线。

同时，根据引用，在Matlab的图形窗口中，你可以使用subplot函数将图形窗口分割为多个绘图区，每个绘图区可以建立独立的坐标系并绘制图形。使用subplot(m, n, p)可以指定子图的位置，如subplot(2, 2, [1, 3])表示在图形窗口中的第1和第3个位置绘制子图。你可以在每个子图中使用plot函数来绘制曲线，并使用xlabel和axis函数来设置轴标签和轴的范围。

此外，根据引用，你可以使用不同的参数来控制plot函数绘制的线条的样式和颜色。例如，plot(x, y, 'o-m')可以绘制带有圆圈标记和紫色线条的曲线，semilogy(x, y, '-.m')可以绘制带有点划线和紫色线条的半对数曲线。同时，使用hold on和grid on函数可以在绘图中保持之前的图形，并显示网格。

综上所述，在Matlab中，你可以使用plot函数来绘制二维线图，通过参数设置轴的范围和样式，并使用subplot函数将图形窗口分割为多个绘图区。同时，你还可以使用xlabel和axis函数来设置轴标签和轴的范围，使用不同的参数来控制绘图的线条样式和颜色，以及使用hold on和grid on函数来保持之前的图形并显示网格。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab plot函数程序](https://download.csdn.net/download/lhy11111111/10557122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB-plot绘图，axis,grid坐标控制](https://blog.csdn.net/weixin_45794727/article/details/107744968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab绘图axis、plot、legend](https://blog.csdn.net/weixin_41963233/article/details/90693209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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