# 获取工作表的最后一行 last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句，将数据写入表格（不写入ID字段） cursor.execute("INSERT INTO {} (點檢内容) VALUES (?)".format(data41), (line.strip(),)) # 将下拉输入框中的内容按行写入表格 for i, value in enumerate(combobox_values): # 执行SQL插入语句，将数据写入表格 cursor.execute( "INSERT INTO {} (點檢狀態, 點檢日期, 點檢時間, 點檢人, 點檢綫別, 點檢班別, 機種, 點檢表名稱, IP地址, 用戶名) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)".format(data41), (value, data1, data2, data3, data4, data5, data6, sheet_name, ip_address, username))這連個循環，需要將第一個循環寫入表的第一列，第2個循環寫入後面的列

# 获取工作表的最后一行 last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句，将数据写入表格 cursor.execute("INSERT INTO {} (id, 點檢内容) VALUES (?, ?)", (last_row + i + 1, line.strip()).format(data41))這句話中不寫入ID

last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句...

last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格的第一列 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句，将数据写入表格的第一列（不写入ID字段） cursor.execute("INSERT INTO {} (點檢内容) VALUES (?)".format(data41), (line.strip(),))修改這段代碼，將獲取的内容第一行不寫入

last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格的第一列 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 第一行不...

import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

1. src_cursor.execute(sql1)只执行了第一个SQL查询，后面的两个SQL查询也需要执行，可以将三个查询语句合并成一个查询语句，或者分别执行三次查询语句并将结果保存到不同的变量中。 2. 在更新数据到目标数据库时...

data4 = self.la # 获取工作表的最后一行 last_row = sheet.max_row # 将文本框中的内容按行写入工作表 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": sheet.cell(row=last_row + i + 1, column=1, value=line.strip()) # 将下拉输入框中的内容按行写入工作表 for i, value in enumerate(combobox_values): sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=2, value=value) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=3, value=data1) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=4, value=data2) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=5, value=data3) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=6, value=data4) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=7, value=data5) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=8, value=data6) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=9, value=sheet_name) sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=10, value=ip_address) # 获取本机IP地址 sheet.cell(row=last_row + i + 2, column=11, value=username) 將這段代碼修改為寫入sqlite3中，不在寫入excel，

last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM 库存明细").fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句，将数据...

with conn.cursor() as cursor: cursor.execute(sql) max_id, min_id = cursor.fetchone() current_id = min_id

这段代码的作用是连接数据库，并执行 SQL 查询语句获取...cursor.execute(sql) 表示使用游标对象执行 SQL 查询语句，cursor.fetchone() 获取查询结果中的第一条数据，即最大ID和最小ID，最后将当前ID设置为最小ID。

select a.job_id, a.job_name, a.job_group, a.invoke_target, a.cron_expression, a.misfire_policy, a.concurrent, a.status, a.create_by, a.create_time, a.remark, a.job_des, a.cron_des, b.status as last_execute_status, b.create_time as last_execute_time from sys_job a left join sys_job_log b ON a.job_name = b.job_name and a.job_group = b.job_group where b.create_time = (select max(create_time) from sys_job_log c where a.job_name = c.job_name and a.job_group = c.job_group) or b.create_time is null 此SQl为Oracle运行环境，因为sys_job_log有create_time相同的数据导致了数据重复，如何解决

select a.job_id, a.job_name, a.job_group, a.invoke_target, a.cron_expression, a.misfire_policy, a.concurrent, a.status, a.create_by, a.create_time, a.remark, a.job_des, a.cron_des, b.status as last_...

cursor.execute("SELECT volume FROM products WHERE id=?", (id,)) current_volume = cursor.fetchone()[0] new_volume = current_volume + int(quantity)

接下来，cursor.fetchone()用于获取查询结果的第一行数据，返回一个包含结果的列表。然后，通过索引[0]获取第一个元素，即库存量的值。最后，将当前库存量与输入的数量（quantity）相加，并将结果赋给变量...

import tkinter as tk import mysql.connector from tkinter import messagebox as mb # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="kk", database="c" ) # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 创建GUI窗口 root = tk.Tk() root.title("MySQL数据库查询") # 创建文本框和标签 query_label = tk.Label(root, text="查询语句：") query_label.grid(row=0, column=0) query_entry = tk.Entry(root) query_entry.grid(row=0, column=1) # 创建按钮 search_button = tk.Button(root, text="查询", command=search) search_button.grid(row=1, column=0) # 创建结果标签 result_label = tk.Label(root, text="") result_label.grid(row=2, column=0, columnspan=2) # 查询函数 def search(): # 获取查询语句 query = query_entry.get() # 执行查询 mycursor.execute(query) result = mycursor.fetchall() # 在结果标签中显示结果 result_label.config(text=result)

from tkinter import messagebox as mb # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="kk", database="c" ) # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 创建GUI窗口 ...

from flask import Flask, jsonify from flaskext.mysql import MySQL from flask import make_response app = Flask(name) app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'fsxu_1' app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = '123456' app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'fsxu_json' app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost' mysql = MySQL(app) @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): conn = mysql.connect() cursor = conn.cursor() # 查询nodes表和edges表的全部数据 cursor.execute("SELECT * FROM nodes") nodes_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT * FROM edges") edges_data = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 格式化查询结果 nodes = [] for row in nodes_data: node = { 'id': row[0], 'label': row[1], 'info': row[2], 'type': row[3] } nodes.append(node) edges = [] for row in edges_data: edge = { 'from': row[0], 'to': row[1], 'label': row[2], 'arrows': row[3] } edges.append(edge) # 创建JSON格式的响应 response = make_response(jsonify({'nodes': nodes, 'edges': edges})) # 添加头信息禁止缓存 response.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate' response.headers['Pragma'] = 'no-cache' response.headers['Expires'] = '0' return response if name == 'main': app.run() 该代码中将from flaskext.mysql import MySQL改为import mysql.connector，其代码该如何修改

1. 导入 mysql.connector 库并删除 from flaskext.mysql import MySQL 这一行： python import mysql.connector 2. 修改数据库连接的代码： python # 创建 MySQL 连接对象 mysql = mysql.connector...

def delete_text(): # 获取用户选定文本的起始和结束索引值 start_index = text.index("sel.first") end_index = text.index("sel.last") # 将索引值转换为行号和列号 start_line, _ = map(int, start_index.split(".")) end_line, _ = map(int, end_index.split(".")) # 提取行号，然后使用 get() 方法获取该行的文本内容 selected_text = text.get(f"{start_line}.0", f"{end_line}.end") # 连接到数据库 conn4 = sqlite3.connect('exp11.db') cursor = conn4.cursor() # 构造 SQL 查询语句，获取要删除行的位置 query = f"SELECT f_id FROM table11 WHERE f_id='{selected_text}'" cursor.execute(query) row = cursor.fetchone() # 构造 SQL 删除语句，删除该行 if row: cursor.execute(f"DELETE FROM table11 WHERE f_id='{selected_text}'") # 提交更改 conn4.commit() # 提交更改并关闭数据库连接 cursor.close() conn4.close() 这段代码执行删除命令后为什么数据库中的数据没有删除

为了解决这个问题，你需要确认 query 查询语句是否正确，可以在执行 cursor.execute(query) 前添加一行代码，将 query 打印出来，以确认其是否符合预期。同时，你需要确认从数据库中查询到的 f_id 值是否...

conn = sqlite3.connect('ct.db') cursor = conn.cursor() chat_id = message.chat.id print(chat_id) print(keyword) s='select * FROM group_chat_info WHERE C_A LIKE ?' cursor.execute(s, '%123%') result = cursor.fetchone() 执行失败，如何修改

你需要将cursor.execute(s, '%123%')修改为cursor.execute(s, ('%123%',))，用一个包含一个元素的元组来传递参数。这个元组中的逗号很重要，因为它告诉Python这是一个元组，而不是一个普通的表达式。修改后的...

import tkinter as tk import sqlite3 import random from tkinter import messagebox root = tk.Tk() app = EnglishLearningApp(root) root.mainloop() class EnglishLearningApp: def init(self, master): self.master = master master.title("英语学习软件") self.database_button = tk.Button(master, text="单词库", command=self.word_consult) self.database_button.pack(pady=10) self.quiz_button = tk.Button(master, text="英语默写", command=self.quiz_page) self.quiz_button.pack(pady=10) self.conn = sqlite3.connect('words.db') self.cursor = self.conn.cursor() self.cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS words (word text PRIMARY KEY)''') self.conn.commit() def word_consult(self): self.word_entry = tk.Entry(self.word_consult) self.word_entry.pack(padx=10, pady=10) self.add_button = tk.Button(self.word_consult, text="添加/删除单词", command=self.add_word) self.add_button.pack(pady=5) name = search_entry.get() cur.execute("SELECT * FROM data WHERE name=?", (name,)) word = cur.fetchone() if word: self.cursor.execute("INSERT INTO words VALUES (?)", (word,)) self.conn.commit() else: self.cursor.execute("DELETE FROM words WHERE word=?", (word,)) self.conn.commit()

self.cursor.execute("SELECT * FROM data WHERE name=?", (word,)) word = self.cursor.fetchone() if word: self.cursor.execute("INSERT INTO words VALUES (?)", (str(word[0]),)) self.conn.commit() ...

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件，并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码：检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3，然後將在這個excel所作的操作，修改為到sqlite3中，其他判斷條件不變，和顯示需求不變

query = f"SELECT * FROM your_table WHERE 列名 = '{sheet_name}'" # 执行查询 cursor.execute(query) # 获取查询结果 rows = cursor.fetchall() # 判断是否有符合条件的行 for row in rows: datetime_...

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Exec sp_executesql N select * from tableName -- 请注意字符串前一定要加N 2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL eg: declare @fname varchar(20) set @fname = FiledName Select @...

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