k8s(kubernetes)相关重要知识点运维笔记

### 回答1：
k8s（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器部署、扩展和管理。下面是一些与k8s相关的重要知识点运维笔记。

1. 容器化技术：k8s基于容器化技术，可以将应用程序及其依赖项封装到容器中，实现隔离和轻量级部署。熟悉Docker等容器化工具是使用k8s的先决条件。

2. 集群架构：k8s由Master和Worker节点组成，Master节点负责管理和控制集群，而Worker节点负责承载应用程序容器。了解集群架构和组件的功能是进行k8s运维的重要基础。

3. 资源管理：k8s通过Pod、Deployment、ReplicaSet等资源对象实现应用程序的管理。Pod是最小的可部署单元，可以包含一个或多个容器。Deployment用于定义和控制Pod的副本数和版本更新等。

4. 服务发现和负载均衡：k8s提供了Service对象用于服务发现和负载均衡。Service定义了一组Pod的访问入口，并通过ClusterIP、NodePort或LoadBalancer等方式实现内部和外部的访问。

5. 存储管理：k8s支持各种存储卷插件，包括本地存储、NFS、AWS EBS等。使用存储卷可以将应用程序中的数据持久化，并实现数据的共享和迁移。

6. 配置管理：k8s提供了ConfigMap和Secret等对象用于管理应用程序的配置和敏感信息。ConfigMap用于存储配置数据，而Secret用于存储敏感信息如密码和API密钥。

7. 监控和日志：k8s集成了多种监控和日志工具，如Prometheus、Grafana和EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）等。通过这些工具可以实时监控和分析应用程序的性能和日志信息。

8. 自动扩展：k8s可以根据应用程序的负载情况自动进行扩展。通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）等机制，可以根据CPU利用率或其他指标自动调整Pod的副本数。

9. 更新和回滚：k8s支持应用程序的版本更新和回滚。通过Deployment的滚动升级策略，可以实现应用程序的无缝更新，并在出现问题时快速回滚到之前的版本。

10. 故障排除和调试：k8s提供了一些工具和命令行工具，如kubectl、kubectl logs等，用于进行故障排查和调试。掌握这些工具的使用方法对于运维k8s集群是必要的。

以上是一些与k8s相关的重要知识点和运维笔记，对于熟练掌握k8s的运维人员来说，这些知识点是必备的。当然，k8s是一个非常广泛且庞大的平台，还有很多其他方面的知识和技能需要进一步学习和掌握。

### 回答2：
Kubernetes（简称K8s）是一种用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源容器编排工具。以下是关于Kubernetes相关重要知识点的运维笔记：

1. 集群架构：Kubernetes由Master和Node组成。Master负责集群管理，包括调度、监控、管理配置等，而Node是运行容器的主机。

2. Pod：Pod是Kubernetes最小的可调度和管理的单元，它可以包含一个或多个容器。Pod共享网络和存储资源，可以通过共享文件和通信进行协作。

3. 命名空间（Namespace）：命名空间用于将集群内的资源进行隔离，可以避免不同应用程序之间的冲突。

4. 控制器（Controller）：控制器用于实现自动化操作和管理，如应用部署、副本数监控、故障恢复等。常见的控制器包括ReplicaSet、Deployment、StatefulSet等。

5. 服务（Service）：Service是一种抽象，用于定义一组Pod的访问方式。它为一组Pod分配固定的虚拟IP，并提供负载均衡和服务发现功能。

6. 存储卷（Volume）：存储卷用于持久化数据，确保数据在容器重启或迁移时不丢失。Kubernetes支持多种存储类型，如本地存储、网络存储、云存储等。

7. 扩展机制：Kubernetes提供了多种扩展机制，如水平Pod自动伸缩（HPA）、自定义资源定义（CRD）、自定义控制器等，可以根据需求灵活扩展和定制。

8. 监控和日志：Kubernetes提供了丰富的监控和日志功能，可以通过Prometheus、Elasticsearch等工具对集群中的资源和应用进行监视和记录。

9. 网络和服务发现：Kubernetes为容器提供了多种网络模型，并集成了服务发现机制。可以通过Ingress、LoadBalancer等方式将容器暴露到集群外部。

10. 安全和认证授权：Kubernetes提供了多种安全机制，如RBAC、TLS等，用于认证和授权用户的访问权限，确保集群的安全性。

这些是Kubernetes运维中的重要知识点，掌握了这些知识对于有效管理和运维Kubernetes集群至关重要。

### 回答3：
1. k8s是一种开源的容器编排和管理平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。
2. k8s中的基本组件包括Master节点和Worker节点。Master节点负责管理整个集群的状态和配置信息，Worker节点负责运行容器。
3. k8s中的最小调度单位为Pod，一个Pod是一个或多个相关容器的组合，它们共享存储、网络和名称空间。
4. Replication Controller是k8s中用于复制和扩展Pod的机制，它可以确保指定数量的Pod在任何时间都运行在集群中。
5. Service是k8s中用于将Pod组织成服务的机制，提供一个稳定的IP地址和DNS名称，使得其他Pod或外部用户可以访问服务。
6. Volume是k8s中用于持久化数据的机制，允许容器访问与它们的生命周期无关的存储。
7. k8s支持多种网络插件，如Flannel、Calico和Weave等，用于在集群中实现容器之间的网络通信。
8. k8s可以通过Horizontal Pod Autoscaler实现根据负载自动进行Pod的扩缩容。它根据定义的指标监控集群的负载，并在负载过高或过低时自动调整Pod数量。
9. k8s支持滚动更新，可以在不中断服务的情况下逐步更新应用程序的版本。
10. k8s提供了丰富的监控和日志收集机制，如Heapster和ELK Stack等，帮助用户监控和分析集群的状态和性能。
11. k8s还支持命名空间的概念，可以将集群划分为多个逻辑上独立的区域，以实现更好的资源隔离和管理。
12. k8s支持灵活的部署方式，可以在公有云、私有云或裸机上部署，同时支持自建集群和托管集群。
13. k8s有丰富的命令行工具和API，方便用户进行集群的管理和操作。