matlab帕累托图的设置

在Matlab中绘制帕累托图的设置可以通过以下步骤完成。首先，需要给定生产数据和对应的生产名。例如，给定生产力数据为codelines=[200,120,555,609,1023,135,69,897]，生产名为codes={'fesd','gyu','najd','max','min','wakk','hedi','pea'}。然后，可以使用pareto函数进行绘制帕累托图。调用格式为pareto(codelines,codes)。接下来，可以添加标题、x轴标签和y轴标签，例如使用title('生产帕累托图')、xlabel('数据')和ylabel('效果图')。这样就完成了Matlab帕累托图的设置。[1][2]

相关问题

matlab帕累托图

Matlab中的帕累托图可以使用`pareto`函数来实现。

假设我们有两个向量，一个表示收益，一个表示成本，可以通过如下代码生成帕累托图：

% 随机生成10个收益和成本数据
profit = randi([1, 10], 1, 10);
cost = randi([1, 10], 1, 10);

% 计算每个数据的收益率
rate = profit ./ cost;

% 生成帕累托图
pareto(rate);

这段代码首先生成了10个随机的收益和成本数据，然后计算了每个数据的收益率。最后使用`pareto`函数生成帕累托图。

生成的帕累托图将收益率从高到低排列，用蓝色的线表示。同时，红色的线表示累积百分比，可以帮助我们确定哪些数据占据了大部分的收益率。

matlab 帕累托

在Matlab中，帕累托图可以使用统计工具箱中的pareto函数进行绘制。通过该函数，可以按照数据的元素数值递减顺序绘制直方条，并以数据的索引号进行标记。调用格式如下：pareto(X)。其中，X是待绘制帕累托图的数据矢量。此外，还可以使用H=pareto(…)语句来返回帕累托图的句柄H。

举个例子来说明，假设有一组生产数据codelines=[200,120,555,609,1023,135,69,897]，和对应的生产名codes={‘fesd’,’gyu’,’najd’,’max’,’min’,’wakk’,’hedi’,’pea’}。为了绘制帕累托图，可以调用pareto(codelines, codes)函数，并通过title、xlabel和ylabel函数给图像添加标题和坐标标签。这样就可以得到一个带有数据和效果图的生产帕累托图。

帕累托图又被称为排列图或主次图，用于按照发生频率大小顺序绘制的直方条图。它可以表示由已确认类型或范畴的原因所造成的结果数量。帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素，并按照等级排序来指导纠正措施。根据帕累托法则，大部分问题或缺陷往往由少数原因所引起，这一法则也被称为二八原理，即80%的问题是由20%的原因所造成。在帕累托图中，数据根据频率降序排列，并绘制累积百分比图，体现了帕累托原则。帕累托图可以区分“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”，从而帮助人们关注于重要的类别，是进行优化和改进的有效工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [帕累托图及其在Matlab中的应用](https://blog.csdn.net/qq_41899937/article/details/81867858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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