stm32声源定位系统

时间: 2023-11-13 20:42:38 浏览: 64
STM32声源定位系统是一种利用STM32微控制器实现声音定位的系统。根据引用[2]中提到的学校电赛题目,该系统需要在平面上实现声音定位。在该系统中,硬件部分需要制作发声装置和接收装置,发声装置通过扬声器发出声音,接收装置接收到的是一个方波信号。单片机需要根据这些方波信号求出声音的距离。 在系统的实现中,还需要选择合适的声源,可以是人声或者录音播放。根据引用中提到的声源选择,默认情况下是“小飞小飞”,并且可以通过串口输出声源定位结果。 总结起来,STM32声源定位系统利用STM32微控制器,通过发声装置和接收装置实现声音定位。通过解析接收到的方波信号,系统能够计算出声源的位置,并可以通过串口输出声源定位结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

STM32F103单片机系统时钟部分归纳

三种不同的时钟源可用作系统时钟(SYSCLOCK): HIS振荡器时钟(由芯片内部RC振荡器提供) HSE振荡器时钟(由芯片外部晶体振荡器提供) PLL时钟(通过倍频HIS或HSE振荡器倍频得到) 另外还有两个时钟源: ...
recommend-type

基于STM32的温度控制系统设计.pdf

基于STM32系统的温度控制系统设计,此资源包括设计报告及相关电路。 温度监控主要应用在温室以及需要对温度进行监控的地方,主要目的是为了能够感知所检测区域的温度情况并进行温度控制。设计以 STM32F103 作为系统...
recommend-type

基于半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端设计与实现

本文系统阐述了自行研发的半球型麦克风阵列的点声源定位系统智能检测前端的设计与实现。本系统以STM32单片机为核心、以半球形麦克风阵列为声源检测单元、与信号调理模块及数据传输模块共同构建一个智能检测前端,...
recommend-type

基于STM32的室内有害气体检测系统设计

随着人们对空气污染的日益关注,空气质量检测已...本文采用STM32、夏普PM2.5检测传感器和MS1100VOC传感器,有效检测空气中PM2.5和甲醛的浓度值,并通过自带的WiFi模块,可实现室内空气质量的远程数据采集、监测等功能。
recommend-type

STM32的无线图像采集传输系统的软件设计

针对目前图像采集和无线传输系统的实际需求,考虑到STM32集成度高、功能强大、功耗低的优点以及嵌入式Linux操作系统源码开放、系统稳定、软件丰富、网络结构完整等特点,本文提出了一种以STM32为硬件平台辅以嵌入式...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。