'int' object has no attribute 'log'

这个错误通常是由于尝试对整数类型的数据执行log操作而引起的。因为log函数只能用于浮点数，而不能用于整数。解决这个问题的方法是将整数转换为浮点数。在这个例子中，可以使用dtype=float将整数转换为浮点数，如下所示：
df['w_log'] = np.log(np.asarray(df['weight']+2 , dtype=float))

相关问题

'int' object has no attribute 'log10'

这个错误通常是因为您正在尝试对整数类型进行 log10() 操作，但整数类型不支持 log10() 方法。log10() 方法只适用于浮点数类型。

要解决这个问题，您可以将整数类型转换为浮点数类型，例如：

import math

x = 100
y = math.log10(float(x))

print(y)

在此示例中，我们将整数类型 x 转换为浮点数类型，然后使用 math.log10() 方法计算其对数。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'

### 回答1：
这个错误通常是因为你尝试将一个整数作为对象来调用 log() 方法。在 Python 中，整数类型并没有 log() 方法，只有浮点数和某些库中的特定类型才可以使用该方法。

如果你想计算一个整数的对数，可以使用 math 模块中的 log() 函数，例如：

import math

x = 10
result = math.log(x)
print(result)

这将输出 x 的自然对数，即 2.302585092994046。

### 回答2：
AttributeError: 'int' object has no attribute 'log' 是一个错误提示，意味着在对一个整数对象执行.log操作时发生了错误。

这个错误通常会在以下情况下发生：
1. 当我们尝试对整数对象使用.log()方法时，例如：num.log()。整数对象并没有.log()这个属性，因此会报错。

要解决这个问题，我们应该注意以下几点：
1. 确保我们要操作的对象是一个具有.log()属性的对象，比如浮点数对象。
2. 可以使用math模块中的log函数进行对数操作，而不是直接使用整数对象的.log()属性。示例代码如下：

import math

num = 10
result = math.log(num)
print(result)

通过以上代码，我们可以正确地计算整数10的对数，并打印出结果。

总之，'int' object has no attribute 'log'错误的解决方法是注意操作对象的类型，并选择合适的函数或属性进行对数计算。

### 回答3：
AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'是Python中的一个错误消息。它说明在尝试对一个整型变量使用log()函数时出错了。

log()函数是math模块中的一个函数，用于求对数。然而，整型变量本身并没有定义log()方法，因此出现了该错误。

要解决这个问题，可以先将整型变量转换为浮点型，然后再应用log()函数。示例代码如下：

import math

x = 16
x = float(x) # 将整型变量x转换为浮点型
result = math.log(x)

print(result)

这样就可以避免AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'错误的发生了。

总结一下，AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'错误是因为对一个整型变量应用log()函数时出错。要解决该问题，可以先将整型变量转换为浮点型，再应用log()函数。