乐观锁和悲观锁的使用场景

乐观锁和悲观锁都是常见的锁机制，用于解决并发访问数据时可能出现的数据一致性问题。它们在使用场景上有一些差异。

乐观锁适用于并发读取操作较多，写入操作较少的场景。乐观锁的实现方式是在读取数据时不加锁，而是在更新数据时进行版本比较。如果在更新数据时发现版本已经被其他线程修改，则会回滚当前操作，让用户重新操作。乐观锁的优点是实现简单，不会阻塞其他操作。但是它无法阻止除程序之外的数据库操作，并且在写入冲突较多时可能导致较多的重试操作。

悲观锁适用于写入操作较频繁的场景。悲观锁是在读取数据时加锁，阻塞其他线程的写入操作，直到当前线程完成读取操作后才释放锁。悲观锁的优点是可以保证数据的一致性，但是它会增加锁的开销，降低系统的吞吐量。悲观锁适用于对数据一致性要求较高的场景，但是需要注意避免死锁问题。

总之，乐观锁适用于读多写少的场景，悲观锁适用于写多读少并对数据一致性要求较高的场景。具体使用哪种锁机制需要根据业务场景和需求来进行分析和选择。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [乐观锁和悲观锁的介绍以及应用场景](https://blog.csdn.net/weixin_64366370/article/details/128648091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [乐观锁与悲观锁各自适用场景是什么？](https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/116382290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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