pandas字符串首字母大写

可以使用pandas的str.title()方法将字符串中每个单词的首字母大写。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['hello world', 'python pandas', 'data science'])

# 使用str.title()方法将每个单词的首字母大写
s = s.str.title()

print(s)

输出：

0      Hello World
1    Python Pandas
2     Data Science
dtype: object

相关问题

pandas字符串大小写转换

使用 Pandas 中的 `str` 属性和相应的字符串方法，可以非常方便地对 DataFrame 或 Series 中的字符串进行大小写转换。

1. 将所有字符串转换为大写或小写

可以使用 `str.upper()` 方法将所有字符串转换为大写，或使用 `str.lower()` 方法将所有字符串转换为小写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()

# 将 Gender 列中的所有字符串转换为小写
df['Gender'] = df['Gender'].str.lower()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     ALICE   25  female
1       BOB   30    male
2  CHARLIE   35    male

2. 将字符串的首字母转换为大写或小写

可以使用 `str.capitalize()` 方法将字符串的首字母转换为大写，或使用 `str.title()` 方法将每个单词的首字母都转换为大写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串的首字母转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.capitalize()

# 将 Gender 列中的所有字符串的每个单词的首字母都转换为大写
df['Gender'] = df['Gender'].str.title()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     Alice   25  Female
1       Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

注意，`str.capitalize()` 方法只会将字符串的第一个字符转换为大写，而 `str.title()` 方法会将每个单词的第一个字符都转换为大写。

dataframe列中首字母大写

要将dataframe列中的字符串的首字母转化为大写，可以使用pandas库中的map函数和title函数。首先，使用read_csv函数读取csv数据为dataframe。然后，使用map函数和title函数将指定的字符串数据列的每个字符串的首字母转化为大写。这样就可以实现将dataframe列中的首字母大写的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用pandas中的read_csv函数读取csv数据为dataframe、使用map函数和title函数将指定字符串数据列的...](https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/123621200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [浅谈dataframe中更改列属性的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38567956/12867758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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