yolov5转yolov8

在YOLOv5转换为YOLOv8时，一个主要的改变是head结构的不同。YOLOv5使用的是Coupled-Head，而YOLOv8则使用了Decoupled-Head。此外，由于使用了DFL（Dynamic Feature Learning）的思想，YOLOv8的回归头通道数也与YOLOv5不同。YOLOv8的回归头通道数变成了4乘以reg_max的形式。另外值得注意的是，YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7这些版本都是Anchor-Base的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8来啦 | 详细解读YOLOv8的改进模块！YOLOv5官方出品YOLOv8！](https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/128609569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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