hive按日期分区保留三年内月末数据sql怎么写
时间: 2024-09-17 17:08:59 浏览: 72
在Hive中,如果你想要保留三年内的每月末数据,并按照日期进行分区,你可以使用`PARTITIONED BY`和` retention`特性结合`ADD PARTITION`命令来实现。假设你的表名为`sales_data`,日期字段为`date`,并且已经有一个月份分区`month`,那么可以尝试以下SQL:
```sql
-- 创建一个新的分区目录,例如`monthly_archive`,用于保存每个月末的数据
CREATE TABLE sales_data_monthly_archive (
... -- 表结构
)
PARTITIONED BY (month STRING, year INT)
CLUSTERED BY (date) INTO 1 DAYSPECIFIC PARTITIONS
LOCATION 'path/to/monthly_archive';
-- 获取当前年份
SET @current_year = YEAR(CURRENT_DATE());
-- 获取三年前的年份
SET @three_years_ago = DATE_SUB(@current_year, INTERVAL 3 YEAR);
-- 删除超过三年的旧数据
MSCK REPAIR TABLE sales_data;
-- 逐月备份并添加新的分区,只保留最近三年的每月末数据
FOR d IN ('01', '02', ..., '12') LOOP
SET @year = IF(@current_year <= @three_years_ago, @three_years_ago, @current_year);
SET @month = CONCAT('0', d); -- 如果需要两位数的月份
-- 示例:将本月末数据移动到新分区
INSERT INTO TABLE sales_data_monthly_archive PARTITION (month = '@month', year = @year)
SELECT * FROM sales_data WHERE month = CONCAT('0', d) AND date = CONCAT(year, '-', month, '-30');
END LOOP;
-- 清理原始表,只保留最新分区的数据
ALTER TABLE sales_data ADD PARTITION (month='12', year=@current_year) location 'path/to/original';
ANALYZE TABLE sales_data COMPUTE STATISTICS;
TRUNCATE TABLE sales_data PARTITION(month, year);
-- 将新分区设置为默认分区
ALTER TABLE sales_data_monthly_archive SET DEFAULT partitions (month='12', year=@current_year);
```
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