基于YOLOv5的车型识别系统 实现原理

基于YOLOv5的车型识别系统主要分为以下几个步骤：

1. 数据收集与预处理：收集大量的车辆图像，并进行预处理，包括图像尺寸调整、数据增强等操作。

2. 模型训练：使用YOLOv5网络模型进行训练，采用预处理后的车辆图像数据作为训练数据，通过不断迭代优化网络模型，提高识别准确率。

3. 目标检测与定位：将测试图像输入到已训练好的网络模型中进行目标检测和定位，通过输出的边界框坐标和类别信息确定车辆类型。

4. 结果输出与展示：将识别结果输出并进行展示，可以通过显示车型名称、车辆图像等方式进行展示。