AttributeError: 'ExcelFile' object has no attribute 'сору‘

这个错误信息通常出现在Python编程中，当你试图调用一个名为'soru'的属性或方法，但是对当前的对象'ExcelFile'来说，它并没有这样一个属性。'ExcelFile'可能是pandas的`ExcelWriter`或`ExcelReader`对象，用于操作Excel文件，而'soru'并不是它们的标准属性。

可能的原因有：
1. 你拼写错误，应该是另一个属性名或者是需要导入相应的模块才能访问该功能。
2. ExcelFile对象本身没有提供`soru`这个功能，你需要检查它的文档或者源码确认是否有此API。
3. 在读取或写入数据之前，忘记实例化了正确的函数，比如`df.to_excel`或`.read_excel()`。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 检查拼写是否正确，确保'soru'是正确的属性名称。
2. 确认你在操作的ExcelFile对象上是否可以使用这个功能，查阅相关库的官方文档。
3. 如果`soru`是一个自定义的函数，确保它已经添加到ExcelFile对象上或者在适当的位置被调用了。

相关问题

df2=df2.sample(10000) AttributeError: 'ExcelFile' object has no attribute 'sample'

引用中提到了一个错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'isoformat'，这个错误通常发生在将字符串对象当作日期对象处理时。要解决这个错误，可以检查代码中是否将字符串对象正确转换为日期格式，例如使用datetime模块的相关函数进行转换。

引用中提到了另一个错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'concat'。这个错误通常发生在尝试使用pandas库的DataFrame对象的concat方法时。要解决这个错误，可以检查代码中是否正确地导入了pandas库，以及是否正确地调用了DataFrame对象的concat方法。

引用中提到了一段代码，其中使用了DataFrame对象的concat方法进行列合并。这段代码的目的是将df2的"prices"列与df1进行合并，并将结果保存在df3中。然后通过print函数打印df3的内容。这段代码的错误在于使用了错误的语法，应该是使用等号进行赋值操作，而不是使用concat方法进行合并。正确的写法应该是df3 = df1['prices'].concat(df2, axis=1)。

回答你的问题，df2=df2.sample(10000)的错误是AttributeError: 'ExcelFile' object has no attribute 'sample'。这个错误发生在尝试对ExcelFile对象调用sample方法时。要解决这个错误，可以检查代码中是否正确地导入了pandas库，并且是否正确地将Excel文件加载为DataFrame对象。另外，确保DataFrame对象的名称正确并且已经成功加载了Excel文件。

Python Exception <AttributeError>: 'property' object has no attribute 'cell' Traceback (most recent call last): File "<string>", line 20, in input AttributeError: 'property' object has no attribute 'cell'

这是 Python 的一个异常，错误类型为 AttributeError，错误消息为 "'property' object has no attribute 'cell'"，堆栈跟踪信息如下：

Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 20, in input
AttributeError: 'property' object has no attribute 'cell'

这个错误的原因可能是你在代码中使用了 property 对象的 cell 属性，但是该属性不存在。你需要检查代码，确认是否存在这个属性，并且该属性是否被正确地使用。