python使用wavedec函数报错：AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

这个错误通常是由于你将整数值传递给了需要字符串参数的函数而导致的。在Python中，错误消息中的"AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'"意味着你正在尝试对一个整数对象调用`lower()`方法，而整数对象没有`lower()`方法。

可能的原因是你在调用`wavedec`函数时，将整数值传递给了一个需要字符串参数的参数。请确保你向`wavedec`函数传递的参数是字符串类型。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以帮助你更具体地解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'pywt' has no attribute 'wavedec'

出现"AttributeError: module 'pywt' has no attribute 'wavedec'"的错误通常是因为pywt模块中没有名为"wavedec"的属性。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确保已正确安装了pywt库。可以使用pip命令在命令行界面中安装pywt库：pip install pywt。如果已经安装了pywt库，请确保版本是最新的。

2. 检查代码中是否正确导入了pywt库。请确认代码中是否包含类似于"import pywt"或"from pywt import wavedec"的语句，并且这些语句没有拼写错误。

3. 如果您在使用虚拟环境，请确保您已经激活了正确的环境，并且在该环境中安装了pywt库。

4. 如果以上方法都没有解决问题，可能是由于pywt库的版本问题。您可以尝试降低或升级pywt库的版本，以查看是否能够解决问题。

请根据您的具体情况尝试上述方法，并确保按照正确的方式导入和使用pywt库的相关函数和属性。

上述代码错误,报错:索引超出数组元素的数目

非常抱歉，我的回答有误。我重新检查了一遍代码，发现在调用 `waverec2` 函数时，输入的压缩系数应该是一个结构体数组，而不是一个单独的向量。因此，我们需要使用 `wmpalg` 函数来获取压缩系数。以下是修改后的代码：

% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');

% Daubechies小波包三尺度
wname = 'db3';
level = 3;

% 对图像进行小波包分解
[c, s] = wavedec2(img, level, wname);

% 通过Shannon熵准则进行压缩处理
thr = wthrmngr('sw1ddenoLVL', 'shannon');
sorh = 's';
keepapp = 1;
comp = wmpalg('compress', c, s, wname, thr, sorh, keepapp);

% 对处理结果进行反变换
rec = waverec2(comp, s, wname);

% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(rec, []);
title('压缩处理结果');

我再次感到抱歉给您带来的困扰。