读入images文件夹中的任意两幅图像，并将它们显示在同一个figure上；

在Python中，可以使用matplotlib库来展示图片，比如PIL（Pillow）库用于读取图片。首先确保已经安装了这两个库，如果没有，可以通过pip install matplotlib pillow命令进行安装。

以下是一个简单的示例，它展示了如何从"images"文件夹中读取任意两张图片并显示在同一张图上：

import os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 定义图片路径
folder_path = 'images'
image1 = os.path.join(folder_path, 'image1.jpg')  # 替换为实际的第一张图片名
image2 = os.path.join(folder_path, 'image2.jpg')  # 替换为实际的第二张图片名

# 打开图片
img1 = Image.open(image1)
img2 = Image.open(image2)

# 创建一个新的figure
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 显示图片
axs[0].imshow(img1)  # 图片1
axs[1].imshow(img2)  # 图片2

# 显示图像
plt.show()

记得将'image1.jpg'和'image2.jpg'替换为你想要显示的实际图片名称，这个脚本会创建一个包含两个子图的figure，每个子图对应一张图片。

相关问题

MATLAB读入images文件夹中的任意两幅图像，并将它们显示在同一个figure上；

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数读取图像，然后用`subplot`或`imshow`函数在同一张图上显示多幅图像。这里是示例代码：

% 定义图片路径
image_path = 'images/';

% 随机选择两张图像的名称（假设图像名是数字）
img1_name = 'image1.jpg';
img2_name = 'image2.jpg'; % 请替换为你实际文件夹中的图像名称

% 读取图像
img1 = imread(fullfile(image_path, img1_name));
img2 = imread(fullfile(image_path, img2_name));

% 创建一个新的figure
figure;

% 在同一figure上创建两个子图，分别显示这两张图像
subplot(1, 2, 1);  % 第1行第2个位置
imshow(img1);        % 显示第一张图像

subplot(1, 2, 2);  % 第2行第2个位置
imshow(img2);        % 显示第二张图像

% 等待用户关闭图像
pause;

这段代码会打开一个新窗口，展示来自指定目录的两张图像。如果要更改图像名称或展示更多的图像，只需修改`img1_name`和`img2_name`即可。