如何结合AFE4400与Tiva TM Cortex-M4微控制器进行血氧饱和度检测系统的电路设计与信号处理？请详细说明系统定标与功耗优化的方法。

AFE4400和Tiva TM Cortex-M4微控制器的结合，为血氧饱和度检测系统提供了一个高效的硬件平台。AFE4400是一款专为生物医学信号采集设计的集成电路，它集成了必要的信号处理功能，减少了外部组件需求，并降低了整体功耗。在电路设计方面，首先需要根据AFE400的数据手册，正确连接传感器接口，并确保AFE4400与Cortex-M4之间的通信兼容，同时考虑电源管理电路，以保证系统的稳定运行和低功耗。

参考资源链接：[AFE4400芯片驱动的血氧饱和度检测系统设计](https://wenku.csdn.net/doc/4t5j4xu1b5?spm=1055.2569.3001.10343)

信号处理是血氧饱和度检测系统的关键部分。系统定标通常在硬件和软件两个层面上进行。硬件层面上，需要根据AFE4400的输出调整ADC的增益和偏置，以确保信号落在微控制器能够正确解析的范围内。软件层面上，通过校准算法来确定血氧饱和度与传感器读数之间的映射关系。此外，采用高效的小波变换滤波算法来去除信号中的噪声，确保信号质量。

在信号处理算法的实现上，可以应用数字信号处理技术，比如通过小波变换对信号进行多分辨率分析，然后应用Daubechies小波或Haar小波等滤波算法去除噪声。这些算法能够有效分离信号中的有用信息和噪声，并在Cortex-M4平台上实现快速的数据处理。在峰值检测和信号分析过程中，系统能够识别并分析脉搏波形，进一步提高血氧饱和度的检测准确性。

最后，系统优化需要关注功耗管理。在不影响性能的前提下，应设计低功耗模式，比如通过调整采样率和处理时间来减少能耗。同时，考虑使用睡眠模式等策略，在不需要实时监测时降低系统功耗。

综合上述设计和优化方法，可以构建一个高效、小巧、可靠的血氧饱和度检测系统。《AFE4400芯片驱动的血氧饱和度检测系统设计》是一份宝贵的资源，它不仅介绍了AFE4400集成芯片的应用，还详细探讨了系统定标和功耗优化的过程，非常适合想要深入了解此类系统设计的读者。

参考资源链接：[AFE4400芯片驱动的血氧饱和度检测系统设计](https://wenku.csdn.net/doc/4t5j4xu1b5?spm=1055.2569.3001.10343)