# 基于箱型图，检测异常值 # 数据 d1 = data['distance_from_home'] d2 = data['distance_from_last_transaction'] d3 = data['ratio_to_median_purchase_price'] d4 = data['repeat_retailer'] d5 = data['used_chip'] d6 = data['used_pin_number'] d7 = data['online_order'] # 绘制各类别异常值分析箱型图 fig = plt.figure(figsize=(16, 8)) plt.title('各类别异常值分析箱型图', fontsize=15) label = 'distance_from_home', 'distance_from_last_transaction', 'ratio_to_median_purchase_price', 'repeat_retailer', 'used_chip', 'used_pin_number', 'online_order' plt.???([d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7], labels=label) # label设置横轴每个箱图对应的横坐标 plt.xticks(rotation=45, fontsize=13) plt.xlabel('变量', fontsize=13) plt.ylabel('变量值', fontsize=13) plt.show()？？？填什么

使用boxplot函数绘制箱型图，将函数替换为boxplot即可，如下所示：

fig = plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.title('各类别异常值分析箱型图', fontsize=15)
label = 'distance_from_home', 'distance_from_last_transaction', 'ratio_to_median_purchase_price', 'repeat_retailer', 'used_chip', 'used_pin_number', 'online_order'
plt.boxplot([d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7], labels=label)  
plt.xticks(rotation=45, fontsize=13)
plt.xlabel('变量', fontsize=13)
plt.ylabel('变量值', fontsize=13)

plt.show()