template_data = cv2.linemod.Template(template_gray, "template", [detector.getT(0)], mask) object_mask = np.zeros((template_gray.shape[0], template_gray.shape[1]), dtype=np.uint8) detector.addTemplate(template_data, "object", object_mask)报错TypeError: Can't parse 'sources'. Input argument doesn't provide sequence protocol
时间: 2024-02-01 14:16:44 浏览: 37
这个错误可能是由于以下几种原因引起的:
1. `detector.getT(0)` 返回的不是一个可迭代对象,无法作为 `cv2.linemod.Template()` 函数的参数。请确保返回的对象是一个可迭代的序列,例如列表、元组或数组。
2. `mask` 参数不是一个可迭代对象,无法作为 `cv2.linemod.Template()` 函数的参数。请确保 `mask` 是一个可迭代的序列,例如列表、元组或数组。
3. `template_gray` 的形状与 `object_mask` 不匹配,导致无法创建一个与 `template_gray` 相同大小的零数组。请检查 `template_gray` 和 `object_mask` 的形状是否相同。
您可以尝试使用以下代码来避免这些问题:
```python
template_data = cv2.linemod.Template(template_gray, "template", [list(detector.getT(0))], [list(mask)])
object_mask = np.zeros(template_gray.shape[:2], dtype=np.uint8)
detector.addTemplate(template_data, "object", object_mask)
```
在这里,我们将 `detector.getT(0)` 和 `mask` 强制转换为列表,并将 `object_mask` 的形状限制为 `template_gray` 的前两个维度。这应该可以解决这个问题。