sumnet类型的LSA的作用是什么
时间: 2024-06-04 10:07:31 浏览: 101
LSA(Latent Semantic Analysis)是一种用于文本分析的技术,可以用于文本分类、聚类、文本相似度计算等任务。而SummaRuNNer和SummaRuNNer-LSTM是基于LSA的文本摘要模型。
SummaRuNNer-LSTM模型使用LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络对文本进行编码,并使用LSA对编码后的文本进行降维和压缩,从而生成文本摘要。而SummaRuNNer模型则使用简单的RNN(Recurrent Neural Network)对文本进行编码,然后使用LSA进行降维和压缩,以生成文本摘要。
因此,LSA在SummaRuNNer和SummaRuNNer-LSTM模型中的作用是对文本进行降维和压缩,以便生成更简洁的文本摘要。