峰值信噪比的matlab编写

峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是衡量图像或视频质量的一种指标，通常用于比较原始图像或视频和压缩后的图像或视频之间的质量差异。

在 MATLAB 中，可以使用以下代码计算图像之间的PSNR值：

% 读取原始图像和压缩后的图像
im1 = imread('original_image.png');
im2 = imread('compressed_image.png');

% 计算MSE
mse = mean(mean((im1 - im2).^2));

% 计算PSNR
max_val = 255; % 像素最大值
psnr = 10 * log10(max_val^2 / mse);

这里假设原始图像和压缩后的图像都是灰度图像，如果是彩色图像，需要对每个通道分别计算PSNR值。另外，这里假设像素值的范围是0到255，如果是其他范围，需要将`max_val`值相应修改。

相关问题

峰值信噪比matlab

峰值信噪比（PSNR）是一种用来衡量图像质量的指标，在MATLAB中可以通过编写代码来计算。以下是一个计算PSNR的MATLAB函数示例：

function [output = PSNR(img1, img2)
    if sum(sum(img1 - img2)) == 0
        error('Those pictures are the same');
    end
    MAX = 1; % 图像有多少灰度级（我这里定为1）
    
    % 归一化
    if (max(max(img1)) - min(min(img1))) ~= 0
        img1 = (img1 - min(min(img1))) ./ (max(max(img1)) - min(min(img1)));
    end
    
    if (max(max(img2)) - min(min(img2))) ~= 0
        img2 = (img2 - min(min(img2))) ./ (max(max(img2)) - min(min(img2)));
    end
    
    MSE = sum(sum((img1 - img2).^2)) / (1024 * 1024); % 图片像素设为1024 x 1024
    output = 20 * log10(MAX / sqrt(MSE)); % 峰值信噪比
end

你可以将需要计算PSNR的两幅图像作为参数传递给这个函数，函数将返回对应的PSNR值。请注意，这段代码是一个示例，你可能需要根据实际需求进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）](https://download.csdn.net/download/andy817425/12910202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入理解PSNR（峰值信噪比）(附matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/122569893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

MATLAB计算峰值信噪比（PSNR）代码

### MATLAB 实现计算峰值信噪比（PSNR）

在MATLAB中，可以利用内置函数`psnr()`来直接计算两幅图像之间的峰值信噪比。对于更深入的理解以及自定义实现，下面提供了一种不依赖于该内建命令的方法。

#### 使用MATLAB内置函数

当拥有原始无损图像 `A` 和经过某种处理后的对比图像 `B` 时，可以直接调用MATLAB中的`psnr` 函数[^1]：

peaksnr = psnr(A,B);
disp(['The Peak Signal-to-Noise Ratio is ', num2str(peaksnr), ' dB']);

此方式简单快捷，适用于大多数情况下的PSNR评估需求。

#### 自定义实现PSNR计算

如果希望了解内部机制或需要特定控制，则可以通过手动编写代码来进行PSNR的求解。考虑到灰度图像是单通道数据结构，在这种情况下，假设每像素采用8比特表示法，即最大可能亮度值为 \(MAX_I=255\) 。此时可按照以下步骤操作:

function PSNR_Value = calculate_PSNR(originalImage, processedImage)
    % Ensure both images are of the same size and type.
    if ~isequal(size(originalImage),size(processedImage))
        error('Images must be of equal dimensions.');
    end
    
    MSE_value = mean((double(originalImage)-double(processedImage)).^2); % Calculate Mean Squared Error
    if(MSE_value == 0): 
        PSNR_Value = Inf;
        return;
    end
    
    maxPixelValue = 255; % For an image with pixel values ranging from 0 to 255
    PSNR_Value = 10 * log10((maxPixelValue ^ 2) / MSE_value);

end

上述代码片段展示了如何通过先计算均方误差（Mean Square Error,MSE），再依据公式转换成PSNR的形式完成整个过程[^3]。