峰值信噪比的matlab编写

峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是衡量图像或视频质量的一种指标，通常用于比较原始图像或视频和压缩后的图像或视频之间的质量差异。

在 MATLAB 中，可以使用以下代码计算图像之间的PSNR值：

% 读取原始图像和压缩后的图像
im1 = imread('original_image.png');
im2 = imread('compressed_image.png');

% 计算MSE
mse = mean(mean((im1 - im2).^2));

% 计算PSNR
max_val = 255; % 像素最大值
psnr = 10 * log10(max_val^2 / mse);

这里假设原始图像和压缩后的图像都是灰度图像，如果是彩色图像，需要对每个通道分别计算PSNR值。另外，这里假设像素值的范围是0到255，如果是其他范围，需要将`max_val`值相应修改。

相关问题

峰值信噪比matlab

峰值信噪比（PSNR）是一种用来衡量图像质量的指标，在MATLAB中可以通过编写代码来计算。以下是一个计算PSNR的MATLAB函数示例：

function [output = PSNR(img1, img2)
    if sum(sum(img1 - img2)) == 0
        error('Those pictures are the same');
    end
    MAX = 1; % 图像有多少灰度级（我这里定为1）
    
    % 归一化
    if (max(max(img1)) - min(min(img1))) ~= 0
        img1 = (img1 - min(min(img1))) ./ (max(max(img1)) - min(min(img1)));
    end
    
    if (max(max(img2)) - min(min(img2))) ~= 0
        img2 = (img2 - min(min(img2))) ./ (max(max(img2)) - min(min(img2)));
    end
    
    MSE = sum(sum((img1 - img2).^2)) / (1024 * 1024); % 图片像素设为1024 x 1024
    output = 20 * log10(MAX / sqrt(MSE)); % 峰值信噪比
end

你可以将需要计算PSNR的两幅图像作为参数传递给这个函数，函数将返回对应的PSNR值。请注意，这段代码是一个示例，你可能需要根据实际需求进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）](https://download.csdn.net/download/andy817425/12910202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入理解PSNR（峰值信噪比）(附matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/122569893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

峰值信噪比代码Matlab

### Matlab 实现峰值信噪比 PSNR 计算

为了计算两个图像间的峰值信噪比（PSNR），可以利用MATLAB内置函数`psnr()`，该函数能够方便快捷地完成这一任务。对于给定的一对原始图像和处理后的图像，通过调用此函数可以直接获取到它们之间的PSNR值。

% 读取原始图像和经过处理的图像
originalImage = imread('original_image.png');
processedImage = imread('processed_image.png');

% 将图像数据转换为双精度浮点数类型以提高运算准确性
originalImageDouble = im2double(originalImage);
processedImageDouble = im2double(processedImage);

% 使用 MATLAB 内置函数 psnr() 来计算两幅图像间 PSNR 值
peakSignalToNoiseRatio = psnr(originalImageDouble, processedImageDouble)[^1];

% 显示所得到的结果
disp(['峰值信噪比：', num2str(peakSignalToNoiseRatio), ' dB']);

如果希望手动编写代码来理解其内部工作原理，则可以通过定义自己的函数来进行均方误差(MSE)以及最大像素强度(`PeakVal`)的计算：

function ratio = custom_psnr(img1, img2)
    % 获取输入参数尺寸一致性校验
    if size(img1) ~= size(img2)
        error('两张图片大小不一致！');
    end
    
    % 转换至双精度并执行逐元素减法操作获得差异矩阵
    diffMatrix = double(img1) - double(img2);
    
    % 平方后求平均值得到 MSE
    mseValue = mean(diffMatrix(:).^2);
    
    % 如果 MSE 接近于零则返回无穷大表示完全相同
    if mseValue == 0
        ratio = Inf;
        return;
    end
    
    % 设定 PeakVal 取决于具体应用场合，默认采用8位灰度图的最大亮度级即255
    maxPixelIntensity = 255; 
    
    % 应用公式计算最终 PSNR 结果
    ratio = 10 * log10((maxPixelIntensity ^ 2) / mseValue)[^3];
end