用Python写一个快速排序，不用递归

好的，以下是用Python实现快速排序的代码，不使用递归：

def quicksort(array):
    if len(array) < 2:
        return array
    stack = [(0, len(array) - 1)]
    while stack:
        low, high = stack.pop()
        if low < high:
            pivot = partition(array, low, high)
            stack.append((low, pivot - 1))
            stack.append((pivot + 1, high))
    return array

def partition(array, low, high):
    pivot = array[high]
    i = low
    for j in range(low, high):
        if array[j] <= pivot:
            array[i], array[j] = array[j], array[i]
            i += 1
    array[i], array[high] = array[high], array[i]
    return i

这是一个使用stack来模拟递归的非递归快速排序实现，相较于递归的实现，可以更好地避免栈的溢出问题。

相关问题

用python写一个快速排序

### 回答1：
好的，以下是用 Python 写的快速排序代码：

def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

arr = [3, 6, 1, 8, 2, 9, 4, 5, 7]
print(quick_sort(arr))

希望能对你有所帮助！

### 回答2：
快速排序是一种经典的排序算法，也是Python中常用的排序算法之一。它通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，其中一部分的所有元素小于基准元素，另一部分的所有元素大于基准元素，然后递归地对两部分进行排序。

以下是使用Python实现的快速排序算法：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
        greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

# 示例代码
arr = [5, 1, 3, 8, 4, 2]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

上述代码定义了一个名为`quick_sort()`的函数，该函数接受数组作为参数，如果数组长度小于等于1，则直接返回该数组。否则，选择第一个元素作为基准元素，将数组分为两部分：`less`表示小于等于基准元素的部分，`greater`表示大于基准元素的部分。然后递归地对`less`和`greater`两部分进行快速排序，并将排序结果拼接在一起，返回最终的排序结果。

示例代码中，将一个无序数组`arr`传递给`quick_sort()`函数进行排序，并将结果存储在`sorted_arr`中。最后打印输出`sorted_arr`，即为排序后的数组。

快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组的长度，并且具有较好的平均性能。

### 回答3：
快速排序是一种常见的排序算法，使用递归思想。下面是用Python实现的快速排序算法。

def quick_sort(arr):

    # 如果数组为空或只有一个元素，则无需排序，直接返回
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 选择基准元素
    pivot = arr[0]

    # 将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边
    left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
    right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]

    # 递归进行左右两部分的排序
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)


# 测试快速排序
arr = [5, 2, 7, 4, 1, 3, 6]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

以上代码实现了一个快速排序算法。首先判断数组大小，如果只有一个元素或为空，则直接返回。然后选择数组中的第一个元素作为基准，将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边。然后递归对左右两部分进行排序。最后，将左边排序好的部分、基准元素和右边排序好的部分进行拼接，得到整个排序好的数组。最后通过打印可以看到排序结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]。

用Python写一个快速排序

### 回答1：
好的，我可以给你提供一个Python实现的快速排序算法：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

你可以将要排序的数组作为参数传递给这个函数，这个函数会返回一个排好序的数组。

### 回答2：
快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是选择一个元素作为基准，将数组分成两部分，小于基准的元素在左侧，大于基准的元素在右侧，然后递归对左右两部分进行排序，最后将结果合并。

以下是使用Python编写的快速排序算法：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
        greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

# 测试
arr = [5, 4, 3, 2, 1]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

在这个实现中，首先判断数组长度是否小于等于1，如果是，则直接返回数组。否则，选择数组的第一个元素作为基准。然后使用列表推导式将小于等于基准的元素放在一个新的列表less中，将大于基准的元素放在一个新的列表greater中。接着递归调用quick_sort函数对less和greater两部分进行排序，最后将结果合并，即返回结果为quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)。

以上代码可以实现对数组arr进行快速排序，并输出排序后的结果。

注意：虽然快速排序算法是一种高效的排序算法，但在某些特定情况下可能会出现相对较差的性能。为了避免出现最坏情况，通常会引入一些优化措施，如随机选择基准元素等。