from sklearn import svm X = X_train y= y_train clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) y_pred = clf(X_test)解读
时间: 2023-06-05 08:06:32 浏览: 114
这是一段Python代码,使用了Scikit-learn库中的支持向量机算法SVC。首先将训练数据X_train和对应的标签y_train作为输入,使用fit()函数训练分类器clf。然后利用训练好的分类器clf对测试数据X_test进行预测,得出预测标签y_pred。
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