#combing categorical and numerical x_test=pd.concat((xn_test,xc_test),axis=1)from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(xn&xc, y, test_size=0.2, random_state=4,stratify=y)报错

你的代码中有一些错误。首先，在 `pd.concat()` 函数中，你需要将 `xn_test` 和 `xc_test` 作为参数传入，而不是 `xn&xc_test`。另外，在 `train_test_split` 函数中，你需要将 `xn` 和 `xc` 合并为一个数据集，并将其作为参数传递给 `x`。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

x = pd.concat((xn, xc), axis=1)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=4, stratify=y)

请确保在运行代码之前，你已经正确导入了所需的库，并且 `xn` 和 `xc` 是正确定义的。如果问题仍然存在，请提供完整的错误信息以便我能够更好地帮助你解决问题。