postgresql 外部表特点

1. 外部表是一个虚拟表，它指向另一个数据库中的真实表。

2. 外部表被用来访问和处理其他数据库中的数据，而不需要将这些数据复制到当前数据库中。

3. 外部表提供了一种方便的方式来集成来自不同数据库的数据。它们可以被用来访问多个数据库中的数据，并将这些数据组合成一个视图中。

4. 外部表可以被用来访问不同类型的数据库，包括 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 等。

5. 外部表提供了一种简单的方法来将 PostgreSQL 数据库与其他数据库进行集成，而不需要对其他数据库进行修改或配置。

相关问题

PostgreSQL支持hdfs 外部表吗

PostgreSQL本身不直接支持HDFS外部表。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是与Hadoop关联的分布式文件系统，而PostgreSQL是关系型数据库管理系统。但是，你可以使用一些工具或插件来实现PostgreSQL与HDFS的集成。

一个常见的方法是使用外部表功能。你可以通过使用FDW（Foreign Data Wrapper）来连接PostgreSQL和HDFS。FDW是PostgreSQL的扩展，允许你在数据库中访问外部数据源。你可以查找适用于PostgreSQL的HDFS FDW插件，并按照相应的文档进行安装和配置。这样，你就可以在PostgreSQL中创建外部表，将HDFS上的数据作为表格来访问。

另外，还有一些第三方工具可以用于将HDFS数据导入到PostgreSQL中，例如Sqoop和Kettle。这些工具可以帮助你将HDFS中的数据加载到PostgreSQL中进行进一步处理和分析。

总而言之，尽管PostgreSQL本身不直接支持HDFS外部表，但你可以使用FDW插件或第三方工具来实现PostgreSQL与HDFS之间的集成。

postgresql外部表在引用hive作为数据源注意事项

当使用PostgreSQL作为外部表引用Hive作为数据源时，需要注意以下几点：

1. 需要安装FDW扩展：在PostgreSQL中使用外部表需要安装FDW（Foreign Data Wrapper）扩展，因为PostgreSQL不支持直接与Hive进行交互。可以使用Hive FDW或者JDBC FDW来实现。

2. 配置FDW：需要配置FDW以便PostgreSQL可以访问Hive数据。配置中需要指定Hive的JDBC驱动程序以及连接信息。

3. 数据类型映射：PostgreSQL和Hive可能使用不同的数据类型，需要将它们映射为相应的类型。例如，Hive中的DECIMAL类型需要映射为PostgreSQL中的NUMERIC类型。

4. 数据格式：Hive和PostgreSQL可能使用不同的数据格式，需要进行转换。例如，Hive中的时间戳类型需要转换为PostgreSQL中的TIMESTAMP类型。

5. 性能：使用外部表可能会影响性能，因为它需要在PostgreSQL和Hive之间进行数据传输。为了最大化性能，可以考虑使用分区表或者将数据缓存到PostgreSQL中。

需要注意的是，使用外部表引用Hive作为数据源需要一定的技术水平和经验。如果你不确定如何操作，可以寻求专业的技术支持或者咨询相关的技术人员。