matlab 写代码 绘制xy散点图，给出A (100，100)、B (200，300) 、C (800，100) 、D (1000、500)E(1100、600)四个点处的海底高程数据值;

可以使用 `scatter` 函数绘制散点图，代码如下：

% 海底高程数据
A = 100;
B = 300;
C = 100;
D = 500;
E = 600;

% 绘制散点图
figure;
scatter([100, 200, 800, 1000, 1100], [A, B, C, D, E], 'filled');

% 设置坐标轴标题和图标题
xlabel('x');
ylabel('y');
title('海底高程散点图');

这段代码会绘制出如下的散点图：


相关问题

matlab绘制xy散点图

在Matlab中，可以使用scatter函数来绘制xy散点图。

首先，需要准备一组x和y的数据。假设x和y的数据存储在两个向量x_data和y_data中。

接下来，可以使用scatter函数进行绘图。语法如下：

scatter(x_data, y_data)

这将在当前的图形窗口中绘制出x_data和y_data的散点图。可以使用其他选项来设置散点的颜色、大小、标记等。例如：

scatter(x_data, y_data, 20, 'r', 'filled')

这将绘制出红色的散点图，每个散点的大小为20，填充内部。

完整的代码如下：

x_data = [1 2 3 4 5];
y_data = [2 4 1 3 5];

scatter(x_data, y_data)

运行后，将得到一个包含5个散点的图形。

matlab如何绘制带密度的XY散点图

在MATLAB中，你可以使用`scatter`函数结合`histcounts`或`kde`函数来绘制带密度的XY散点图。以下是简单的步骤：

1. 首先，假设你已经有了两个向量`xdata`和`ydata`，分别代表X轴和Y轴的数据。

xdata = rand(100, 1); % 生成随机的X数据
ydata = randn(100, 1); % 生成随机的Y数据

2. 使用`scatter`函数创建基本的散点图：

figure;
scatter(xdata, ydata);

3. 若要添加密度分布，可以将数据传递给`histcounts`，并利用`imagesc`函数显示：

% 计算每个点的密度值
[xedges, yedges, C] = histcounts([xdata(:), ydata(:)], [0 1; -3 3]); % 矩形区域范围自定

% 转置数组以便与坐标对应
[X, Y] = meshgrid(xedges, yedges);
Z = reshape(C, size(X));

% 绘制带有密度的地图
colormap jet; % 更改颜色映射
hold on;
imagesc(X, Y, Z);
colormap('interp'); % 保持颜色连续

% 添加原点点图
scatter(xdata, ydata, 'filled', 'MarkerSize', 4, 'MarkerEdgeColor', 'none');

在这个例子中，`histcounts`计算了每个点落在矩形区域内的次数，然后`imagesc`将这些计数绘制成密度图。