plt imshow去掉白边

使用plt.imshow()显示图像时，通常会出现图像周围的空白边框，在数据可视化过程中可能会影响图像的效果。要去掉这些白边，我们可以使用plt.tight_layout()函数。此函数可以自动调整subplot参数，确保子图之间和子图与边界之间的距离足够小，使图像更加紧凑。

使用plt.tight_layout()之前，我们需要设置参数figsize，确保图像大小正确。可以通过plt.figure()函数来指定图像大小。

例如，如果我们有一个大小为512x512的图像，我们可以按照以下步骤去掉白边：

1. 导入必要的库，例如matplotlib.pyplot和numpy
2. 读入图像数据并用plt.imshow()函数显示
3. 使用plt.figure()函数来指定图像大小，例如plt.figure(figsize=(6,6))
4. 使用plt.tight_layout()函数去掉白边，例如plt.tight_layout()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读入图像数据
img = plt.imread('image.png')

# 显示图像
plt.imshow(img)

# 指定图像大小
plt.figure(figsize=(6,6))

# 去掉白边
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.imshow(img)

注意：去掉白边的效果取决于图像的分辨率和大小，可能有些情况下无法完全去掉白边。