numpy.ndarray转为浮点型
时间: 2023-10-24 10:07:07 浏览: 40
您可以使用`astype()`函数将`numpy.ndarray`转换为浮点型。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3]) # 示例数组
float_arr = arr.astype(float) # 将数组转换为浮点型
print(float_arr)
```
输出结果如下:
```
[1. 2. 3.]
```
在上述示例中,`astype(float)`将整数数组转换为浮点数组。
相关问题
将numpy.ndarray类型转变为浮点型
如果你想将一个 `numpy.ndarray` 类型的数组转换为浮点型,可以使用 `numpy.ndarray.astype()` 方法来进行转换。
以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个整型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
# 将整型数组转换为浮点型数组
arr_float = arr.astype(float)
print(arr_float)
```
输出:
```
[1. 2. 3. 4.]
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个整型数组 `arr`,然后使用 `astype()` 方法将其转换为浮点型数组,并将结果存储在 `arr_float` 变量中。最后,我们打印了转换后的数组。
你可以在 `astype()` 方法中传递任何数据类型,例如 int、float、bool、complex 等,以将数组转换为不同的数据类型。
numpy.ndarray转为float类型
你可以使用`astype`方法将`numpy.ndarray`数组转换为`float`类型。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr = arr.astype(float)
print(arr)
```
输出:
```
[1. 2. 3.]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个整数类型的`numpy.ndarray`数组,然后使用`astype`方法将其转换为`float`类型,并将结果赋值给原始数组。最后,我们打印了转换后的结果。
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