YOLOv5-Lite对YOLOv5的改进

YOLOv5-Lite是针对移动端设备的轻量级版本，相对于YOLOv5，主要有以下改进：

1. 模型轻量化：YOLOv5-Lite采用轻量化的Backbone网络结构，减少了模型的参数数量，使得模型在移动端设备上的运行速度更快。

2. 模型加速：YOLOv5-Lite采用了一些模型加速技术，例如深度可分离卷积和通道注意力机制等，进一步提升了模型的运行速度。

3. 精度优化：针对移动端设备的特点，YOLOv5-Lite对模型进行了精度优化，使得在资源有限的情况下，模型的检测精度仍然能够保持较高水平。

总的来说，YOLOv5-Lite是一种轻量级的目标检测模型，相对于YOLOv5，它在模型轻量化、模型加速和精度优化等方面进行了改进，使得它更适合在移动端设备上进行目标检测。