行人识别的数据集在哪可以下载
时间: 2023-12-09 08:05:32 浏览: 68
行人识别数据集可以在以下网站中下载:
1. Market-1501:http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html
2. DukeMTMC-reID:https://github.com/layumi/DukeMTMC-reID_evaluation
3. CUHK03: http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html
4. MSMT17: https://www.pkuvmc.com/dataset.html
此外,还有一些其他的行人识别数据集,您可以通过搜索引擎或相关论文来了解。注意,某些数据集可能需要付费或需要特殊许可才能访问。
相关问题
跨模态行人重识别数据集下载
您可以在以下网站下载跨模态行人重识别数据集:
1. http://www.eecs.qmul.ac.uk/~kz303/deep-person-reid.html
2. https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/data
eth行人重识别数据集
ETH行人重识别数据集是一个用于行人重识别研究的数据集。它由瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的计算机视觉实验室创建和维护。这个数据集是一个非常有用的资源,用于帮助研究人员开发和评估行人重识别算法。
ETH行人重识别数据集包含来自不同地点和角度拍摄的行人图像,总计包含超过2000个行人的图像。每个行人都有多张图像,这些图像在不同条件下拍摄,如不同的时间、天气和背景。这种多样性使得数据集更接近现实情况,可以更好地评估算法的鲁棒性和泛化能力。
除了图像数据,ETH行人重识别数据集还包含每个行人的标注信息,如行人ID和摄像机ID。这些信息可以用于训练和评估行人重识别算法的性能。此外,数据集还提供了用于训练和评估的划分,以便研究人员可以进行验证和比较实验。
ETH行人重识别数据集在行人重识别研究领域被广泛使用,为研究人员提供了一个基准数据集来评估新的算法和技术。它可以帮助研究人员了解行人重识别问题的挑战,设计更好的算法,并推动行人重识别技术的发展。总而言之,ETH行人重识别数据集是一个重要的资源,对促进行人重识别研究具有重要意义。
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