<!-- 总记录数查询(用于首表或末尾表的查询) tableName 为表名(可空,但不能为空白) --> <select id="countByQueryPageBean" resultType="java.lang.Integer" parameterType="com.venustech.ca.query.persistence.entity.QueryParameters" > SELECT count(*) FROM `${tableName}` <where> <if test="null != startDateFilter"> (${keyTime} >= #{startDateFilter,jdbcType=TIMESTAMP}) </if> <if test="null != endDateFilter"> <![CDATA[ AND (${keyTime} <= #{endDateFilter,jdbcType=TIMESTAMP}) ]]> </if> <if test="null != filterCondition and '' != filterCondition" > AND (${filterCondition}) </if> </where> </select> 10亿数据量如何优化这段mybatis 查询代码

针对该查询语句，我有以下几点优化建议：

1. 分页查询：针对10亿的数据量，一次性查询所有数据会很慢，而且会占用大量的内存，因此需要进行分页查询，每次只查询一页数据。

2. 索引优化：对于查询中经常使用的字段，可以在表上创建相应的索引，加快查询速度。

3. 查询条件优化：在查询条件中使用了表达式和函数，这会导致查询效率变低。可以考虑将这些表达式和函数提前计算出来，然后作为查询条件的常量使用，提高查询效率。

4. SQL语句优化：可以通过使用EXPLAIN工具来分析SQL语句执行计划，找出执行效率低下的语句，进行优化。例如可以考虑使用JOIN语句代替子查询等。

5. 数据库服务器优化：针对大量数据的查询，需要对数据库服务器进行相关的优化，例如增加缓存、调整参数等，以提高查询效率。