druiddatasource和datasource

druiddatasource和datasource都是Java中用于连接数据库的数据源接口。其中，datasource是JDBC规范中定义的标准接口，而druiddatasource是阿里巴巴开源的一个高性能、可扩展、可监控的数据源实现，它在datasource的基础上进行了优化和增强，提供了更多的功能和特性，比如连接池、监控、防御SQL注入等。因此，如果需要更好的性能和更多的功能，可以考虑使用druiddatasource。

相关问题

DataSource 转 DruidDataSource

Druid 是一个 JDBC 连接池和监控平台，相比于 DataSource，它提供了更多的功能和配置选项。如果你需要使用 Druid，可以通过以下步骤将 DataSource 转换为 DruidDataSource。

1. 添加 Druid 依赖

在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>${druid.version}</version>
   </dependency>

其中，`${druid.version}` 是你希望使用的 Druid 版本号。

2. 配置 DruidDataSource

在配置文件中添加以下配置：

   # 数据库连接池配置
   spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=123456
   
   # Druid 配置
   spring.datasource.druid.initial-size=5
   spring.datasource.druid.min-idle=5
   spring.datasource.druid.max-active=20
   spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
   spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
   spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

在上面的配置中，我们设置了一个名为 `spring.datasource` 的数据源，并将其类型设置为 `com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource`，这样就可以使用 Druid 连接池了。同时，我们也配置了一些 Druid 的属性，例如连接池初始化大小、最小空闲连接数、最大活动连接数等。

3. 注入 DruidDataSource

在代码中，你可以通过 `@Autowired` 注解将 DruidDataSource 注入到需要使用数据源的地方，例如：

   @Autowired
   private DruidDataSource dataSource;

然后，你就可以使用 DruidDataSource 提供的各种功能了，例如连接池监控、SQL 监控等。

需要注意的是，在使用 DruidDataSource 时，你需要在配置文件中添加 Druid 的一些配置选项，例如监控页面的访问路径、登录用户名和密码等。另外，DruidDataSource 也提供了更多的配置选项，你可以根据实际需要进行配置。

DruidDataSource 使用

DruidDataSource 是阿里巴巴开源的一个数据库连接池组件，用于管理和提供数据库连接。在使用 DruidDataSource 之前，需要先引入 Druid 的依赖包。

首先，在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>{druid_version}</version>
</dependency>

其中，`{druid_version}` 是 Druid 的版本号，可以根据需要进行替换。

接下来，在 Spring Boot 的配置文件（application.properties 或 application.yml）中配置 DruidDataSource 的相关属性，例如：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_example
spring.datasource.username=db_username
spring.datasource.password=db_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# DruidDataSource 相关配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

以上是一些常见的配置项，你可以根据实际需求进行调整。

最后，在需要使用数据库连接的地方，注入 DruidDataSource 对象即可进行数据库操作。例如，在 Spring Boot 的 Service 类中使用：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private DruidDataSource dataSource;
    
    public void doSomething() {
        // 使用 dataSource 进行数据库操作
    }
}

这样就完成了 DruidDataSource 的使用。通过配置文件中的属性，可以调整连接池的大小、最大等待时间、连接验证等设置，从而满足具体项目的需求。