sparksql实现原理-执行计划处理的实现概要

Spark SQL 的执行计划处理是指将 SQL 查询语句转换为 Spark 执行计划的过程。具体实现步骤如下：

1. 解析 SQL 查询语句，生成抽象语法树（AST）。

2. 将 AST 转换为逻辑计划（Logical Plan），即将 SQL 查询语句转换为 Spark SQL 中的逻辑操作。

3. 对逻辑计划进行优化，包括逻辑优化和物理优化。逻辑优化主要是对逻辑计划进行重写和简化，以提高查询效率；物理优化则是将逻辑计划转换为物理计划，即将逻辑操作转换为 Spark 中的物理操作。

4. 生成执行计划（Execution Plan），即将物理计划转换为 Spark 中的 RDD DAG（有向无环图），并将其提交给 Spark 引擎执行。

5. 执行计划的执行过程中，Spark SQL 会根据数据源的不同，调用相应的数据源接口，将数据读取到 Spark 中，并进行相应的计算操作。

6. 最终将计算结果返回给用户。

总的来说，Spark SQL 的执行计划处理过程是将 SQL 查询语句转换为 Spark 中的 RDD DAG，并通过 Spark 引擎执行计算操作，最终将结果返回给用户。