写一个Flink 单词统计程序

Flink 是一个开源的流式数据处理框架，你可以用它来开发单词统计程序。

这是一个简单的 Flink 程序的示例，它实现了对文本文件中单词出现次数的统计：

// 创建执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 从文件中读取数据，创建数据流
DataStream<String> text = env.readTextFile("file:///path/to/input");

// 对每一行文本进行分割，得到所有单词
DataStream<String> words = text.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
    @Override
    public void flatMap(String value, Collector<String> out) {
        for (String word : value.split("\\s")) {
            out.collect(word);
        }
    }
});

// 对单词进行分组、统计
DataStream<Tuple2<String, Integer>> wordCounts = words
    .keyBy(0)
    .sum(1);

// 将统计结果打印到控制台
wordCounts.print();

// 执行程序
env.execute("Word Count Example");

在上面的示例中，我们首先创建了一个执行环境，然后从文件中读取数据并创建数据流。然后，我们对每一行文本进行分割，得到所有单词。接着，我们对单词进行分组、统计，然后将统计结果打印到控制台。最后，我们执行程序。